医疗保健正在向以患者为中心的方式和医疗消费者主义转变。患者逐渐成为首要的消费者，拥有自由决定自己的健康旅程，并寻求以他们为中心的选择。例如，德勤的一项调查显示，超过一半的患者表示，如果不同意医生的意见，他们会非常或极其可能告诉医生；而63%的患者如果不喜欢医生的沟通方式，会选择更换医生。研究表明，以患者为中心的方法能带来更好的健康结果。
超过70%的消费者期望公司提供个性化的互动，医疗保健也不例外。许多消费者报告说，当公司和组织的联系不个性化时，他们会感到沮丧。因此，以患者为中心的核心在于考虑患者的环境、行为和药物障碍。让患者和护理人员参与医疗决策可以积极影响药物启动、依从性和长期坚持。
积极参与的患者更有可能遵守处方、服药计划和护理计划，做出更健康的选择，并获得更好的健康结果。事实上，根据《健康事务》杂志的一项研究，积极参与自身医疗护理的患者未满足医疗需求的可能性是不积极参与患者的三倍，及时寻求护理的可能性是两倍。
随着患者成为更加活跃的医疗消费者，他们寻求能够帮助他们做出更好治疗决策的选择。然而，尽管制药公司在患者支持项目上投入巨大，只有五分之一的患者了解提供的服务类型。制药公司可以通过更好地了解患者的背景、行为和药物依从性障碍，帮助他们按照指示开始和服用药物。这可以通过预测人工智能（AI）工具应用于大众市场、专科和罕见病疗法中实现。
预测AI可以帮助制药公司、医疗机构和患者以多种方式改进药物依从性。具体来说，它可以：
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主动识别药物依从性障碍，包括识别和定位可能在药物使用方面存在差距或需要更多支持的患者。AI能够分析大量数据，发现临床医生和其他人可能无法立即注意到的差异和模式。AI可以通过安全的API集成到现有的CRM和中心平台中，确保数据流顺畅和协调，同时保护敏感信息。制药专业人士需要确保使用的AI技术完全符合HIPAA规定，获得HITRUST认证，并满足隐私和安全要求。当患者通过预测分析和个性化获得所需的服务时，项目也变得更加高效。冗余和无效的沟通被消除。例如，我们发现，在使用AI定制电话呼叫的免疫学生物疗法患者支持项目中，运营支出减少了25%。信息专员只联系真正需要支持的患者，而不是之前的流程中联系所有人。
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根据患者需求个性化互动，确定最佳的沟通渠道、内容、时间和频率，以产生最大影响。AI可以帮助更好地针对患者，通过他们所在的渠道传递直接与他们相关的消息，在最易接受的时间发送。AI驱动的个性化不会取代经过充分研究并由法律和制造商批准的内容，而是将现有内容调整为最有可能受益和参与的患者。例如，一些患者可能更喜欢高接触的沟通方式，如与护士或信息专员电话交谈；另一些患者可能更倾向于通过短信提醒或电子邮件接收教育资料。
AI可以在个体层面优化患者营销和沟通，确定：
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沟通渠道（电话、短信、电子邮件、应用内或其他）
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基于错过下一次处方续药可能性的消息
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不同类型消息的最佳内容
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消息的频率和时间
- 随着时间演变项目，确保持久的行为改变 — AI可以持续收集和学习有关患者的新数据，包括他们的意图和行为。它可以通过合成信息优化沟通，针对可能从特定接触点中受益的患者，预测对个人而言的最佳行动，以促进处方的填写或续药。这使得方法更加主动，从而带来更好的药物行为、依从性和健康结果。例如，在一个案例研究中，AI驱动的个性化支持使抗凝药物患者的治疗天数增加了18.8%。
对持续学习和优化的承诺展示了医疗服务提供者和消费者所提供的服务质量，提高了患者参与度、药物启动和依从性，增强了品牌忠诚度。提高患者参与度为患者带来了更大的长期价值。
每个患者都是独一无二的。适用于一个人的患者支持项目可能不适用于另一个人。通过预测AI进行个性化、有针对性的推广，可以在个体层面上提供有效的、个性化的、以患者为中心的战略。当患者拥有能够赋予他们权力的资源时，他们更有可能提问，积极参与健康旅程，遵守药物治疗，并获得更好的健康结果。
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