美国国立卫生研究院（NIH）的科学家们表示，他们利用人工智能技术提高了眼底成像的分辨率。
该团队将一种原本用于观察眼后组织的设备改进为能够分辨出单个细胞的高分辨率设备。根据NIH网站上的一篇报道，这种成像分辨率可与最先进的设备相媲美。然而，这种方法更便宜、更快捷，且不需要特殊设备或专业知识。
NIH表示，这项创新可以通过“使曾经看不见的东西变得可见”来增强早期疾病检测和治疗反应监测。
“人工智能有可能将下一代成像技术交到标准眼科诊所手中。这就像给基本相机加了一个高分辨率镜头。”NIH国家眼科研究所的研究员、该研究论文的资深作者Johnny Tam说。
Tam及其合作者开发了一种定制的人工智能系统，以数字化方式增强视网膜色素上皮（RPE）层下组织的图像。首先，他们通过自适应光学眼底成像获取了超过1,400张不同区域的视网膜图像，训练系统识别图像质量为差、中等或好。
接下来，团队使用同一视网膜位置的标准眼底成像获取的对应图像。结果显示，通过人工智能处理后的图像清晰度提高了八倍。
“我们的系统利用从自适应光学成像中学到的知识，对标准眼底成像获取的图像进行了数字化增强。”Tam说。“重要的是要指出，系统并不是凭空创造内容。视网膜色素上皮细胞在标准成像中的特征是存在的，只是不清晰。”
Tam及其团队采用的方法是将吲哚菁绿（ICG）注射到血液中，以增加解剖特征的对比度。在眼睛中，ICG通常用于眼部血管的成像。
“我们的ICG成像策略可以在诊所快速、常规地评估视网膜色素上皮细胞。”报告的第一作者、Tam实验室的生物医学工程师Joanne Li说。“通过人工智能，可以在几秒钟内使用标准临床成像仪器获得高质量的视网膜色素上皮细胞图像。”
NIH表示，人工智能增强的ICG眼底成像使视网膜色素上皮成像“在普通眼科诊所范围内成为可能”。
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