长期以来，医疗保健一直陷入被动反应的循环中。我们等待患者生病，然后匆忙治疗症状。在劳动力紧张、慢性病增加和成本不可持续的时代，这种模式已不再可行。医疗系统被迫用更少的资源做更多的事情——同时还要改善结果和患者体验。
好消息是，我们有工具可以改变这一局面。
由安全、高质量数据驱动的人工智能（AI）提供了一条前进的道路：从疾病护理转向智能护理，提前解决疾病的成因，而不是等到出现症状。预测性、预防性和主动性。这不是技术炒作，而是任何希望走在临床和运营挑战之前的医疗机构的战略必要。
不仅是反应性的，更是预测性的
AI擅长发现数据中的模式，而这些模式往往是人类眼睛无法察觉的。将AI应用于患者记录、影像、基因组学和实时生物数据时，它可以识别高风险个体，并在症状恶化之前触发早期干预。想象一下，一位患者的可穿戴设备检测到呼吸、血压和睡眠质量的小但一致的变化。AI将这些模式与败血症的早期迹象相关联，促使临床团队在患者感到不适之前采取行动。
这种预测不是空想。它已经在一些急诊科和重症监护室中得到应用。
一个生动的例子是，环境感知、AI驱动的分诊和实时风险分析如何将急诊室转变为高效运作的平静空间。值得注意的是，这些工具通过减轻人类决策过程中的压力，减少了道德伤害和职业倦怠，特别是在关键时刻。
大规模个性化
忘记一刀切的协议吧。AI意味着我们可以为个人量身定制护理计划。
患有糖尿病或心脏病的患者可以通过数字伴侣每天获得提醒和支持，这些数字伴侣会根据他们的行为和生物指标进行调整。护理计划基于依从性、生命体征、社会决定因素甚至环境因素进行演变。患者不再收到通用的清单，而是获得适合他们自身需求的护理建议。
这种大规模的个性化管理手动是不可能实现的。但借助AI，护理团队可以实时了解每位患者的反应。例如，如果患者多次错过服药或表现出身体活动的变化，护理计划可以自动更新，并触发适当的支持，无论是虚拟辅导、远程医疗检查还是对家庭护理者的提醒。
另一个很好的例子是AI驱动的健康孪生模型，它可以不断学习、指导决策并动态调整护理。它不会取代医生，而是使护理更加精确和及时，特别是对于复杂或慢性病例。
赋能临床医生，而非替代
临床医生的职业倦怠已经到了临界点。超过一半的美国医生报告出现了职业倦怠的症状。主要原因是过度的文档记录、行政负担过重以及与患者相处的时间不足。
AI有助于平衡这一状况。智能分诊系统可以突出最紧急的病例，并标记出需要特别关注的模式。环境记录工具可以从医患对话中自动生成就诊记录，减少打字和转录的负担。临床决策支持系统可以将患者历史、实验室结果和最佳实践指南综合成简洁、可操作的见解。
这些工具不仅节省时间，还提高了安全性。通过减少认知负荷，它们降低了错误发生的几率，让临床医生能够专注于他们最擅长的事情：以同情心、专业知识和人性化的方式行医。
AI不是来取代临床医生的，而是来支持他们的。例如，环境AI可以捕捉到语气、犹豫和语言变化，从而支持早期诊断，并记录患者/医生之间的互动。这消除了文书工作带来的负担，保护了面对面的护理。
无缝数据，更智能的基础设施
AI只有在拥有正确的数据时才能发挥作用。目前，太多医疗数据被孤立在不同的孤岛中。组织之间、组织内部、语法和语义的孤岛。
为了实现主动护理，我们需要安全、互操作的数据系统，使信息能够在不同场景下跟随患者。这包括纵向患者记录、基于同意的数据共享，以及在每一层都内置隐私和合规性。这些不仅仅是技术升级，而是任何希望负责任地扩展AI的医疗系统的基石。
云平台、开放标准如快速医疗互操作资源（FHIR）和事件驱动的数据模型正在使这一切变得可行，但仅靠技术是不够的。我们还需要治理、信任和围绕患者的激励机制。
患者方面，他们越来越期望自己的数据能够便携、安全且可用。而AI驱动的数字门户的好坏取决于为其提供动力的数据。
为什么是现在？为什么不呢？
那么，为什么是现在？因为一切都变了。
AI工具已经成熟。大型语言模型、预测分析和临床算法现在已经足够准确，可以安全地嵌入到工作流程中。数据终于实现了连续捕获——来自可穿戴设备、应用程序、诊断和患者报告的结果。而且医疗系统面临着巨大的压力，要求用更少的资源做更多的事情。
坦率地说：没有更智能的系统，就没有可持续的医疗保健路径。
下一步是什么？将愿景变为现实
如果我们希望建立这样的未来，工作现在就开始——从数据开始。高质量、安全且具有代表性的数据是任何AI驱动的医疗保健模型的基础。没有它，即使是最聪明的算法也只是猜测。
那么，领导者今天可以做什么？
我们已经知道什么是可能的。现在是要让它变得实际。向主动、AI驱动的医疗保健转变不会一蹴而就，但如果现在不开始建设，它永远不会发生。
更智能的医疗模式
我们不是在构建科幻小说。我们正在构建一个更智能、更人性化的护理模式——在这个模式中：疾病在恶化前被检测出来；治疗针对个体量身定制；临床医生被赋能，而不是被行政事务淹没；每一次护理都有洞察力支持，而不是猜测。
其中一些未来已经到来。另一些正在迅速出现。但所有这些都是基于真实的工具，在真实的环境中，产生真实的影响。
如果我们能够专注于伦理、公平和赋能员工，我们就可以超越自动化。我们可以建立一个让人们保持健康的医疗系统。从疾病护理到智能护理，这就是转变。
(全文结束)
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场，全文内容涉及AI跨语种自动翻译。如有侵权请联系我们删除。