从机器人到算法管理，自动化正在悄然重塑全球的职业安全和健康实践。我们是否给予了足够的关注，还是对潜在风险感到恐惧？
过去几年中，您对人工智能的看法发生了怎样的变化——乐观、谨慎，还是介于两者之间？
随着后疫情时代的数字化加速，大多数关于人工智能的讨论都集中在生产力、招聘和远程工作上。但在董事会和后台之外，一场更安静的革命正在展开——这场革命正在重新定义工作场所的安全和员工福祉。
国际劳工组织（ILO）发布的一份新报告《革新健康与安全：人工智能和数字化在工作中的作用》探讨了人工智能、机器人和自动化如何改变各行各业的职业安全和健康（OSH）。从辅助手术到承担“3D工作”——脏、危险和低人一等的工作——这些技术减轻了身体负担，增强了健康监测，并优化了运营。
该报告探讨了以下技术和过程对职业安全和健康的影响：
通过数字化改变工作安排
正如报告所证实的那样，新冠疫情加速了向数字化工作的转变，远程工作和混合工作安排成为新常态。协作工具的进步使远程工作更加高效，而数字劳动平台迅速扩展——重塑了传统就业方式，使在线和基于位置的服务得以实现。
从内容审核到食品配送，全球数以百万计的人现在从事基于平台的工作。随着工作结构的演变，提升职业安全和健康的机会也随之而来——通过更智能的系统、更安全的环境和更主动的方法来促进员工的福祉。
新的工作安排如何改善工作中的健康与安全
- 远程工作的一个关键好处是它提供的灵活性，使工人能够根据个人需求调整自己的日程和任务。数字技术使工作可以在任何时间、任何地点进行——消除了通勤，腾出了用于个人成长和家庭生活的时间。这种灵活性不仅减少了压力，支持了心理健康，还鼓励了创造力、技能发展和更健康的工作与生活平衡。更大的自主权通常会转化为更高的工作满意度和整体幸福感。
- 数字平台也通过为边缘群体（如残疾人、老年人和有照顾责任的人）提供就业机会来促进包容性。通过消除地理和制度障碍，这些平台使那些难以进入传统就业市场的人能够参与劳动力市场。远程和灵活的工作选择消除了通勤或导航无障碍环境的需要，促进了更具包容性和公平的工作世界。
- 然而，不可否认的是，远程和基于平台的工作安排在确保安全和健康的工作环境方面带来了重大挑战。缺乏直接监督或定期风险评估，不良人体工程学、环境风险和不充分的安全措施等问题很容易被忽视。
平台工人经常在监管较少的环境中工作，可能受到有限的保护，而越来越多的自雇人士往往不在现有职业安全和健康法规的范围内。随着商业模式的发展和算法管理变得越来越普遍，维持安全标准和足够的职业安全和健康保护变得越来越复杂。
其他一些风险包括：
- 眼睛健康 在当今的数字工作环境中是一个日益增长的关注点，尤其是对于连续两小时或更长时间使用屏幕的个体。长时间看屏幕会导致数字眼疲劳，而长期暴露在高强度蓝光下可能会扰乱睡眠周期，并可能损害视网膜细胞，增加长期视力问题的风险。
- 组织和心理社会风险 与长时间远程工作相关，包括员工倦怠、情绪疲惫、心理压力、工作表现下降、高流动率和减少的专业成就感——通常源于以下因素：
- 增加的工作量和工作场所
- 失去工作控制和自主权
- 社交隔离和糟糕的工作与生活平衡
- 暴力和骚扰
自动化和先进机器人
自动化和先进机器人正在通过自动化物理任务（如装配和危险操作）和认知过程（如决策和数据分析）来彻底改变工作场所的安全和效率。
像机械臂、无人机、外骨骼和协作机器人（cobots）这样的技术提高了生产率，同时减少了工人接触危险任务的情况。人工智能在自动化过程中发挥着关键作用，从健康监测到客户服务，甚至在传统低技术行业中也进行了转型。
然而，尽管这些创新改善了安全和效率，但也给就业市场带来了重大变化，自动化可能会取代数百万个工作岗位，尤其是在业务流程外包等女性占多数的行业中。
自动化和机器人如何改善工作中的安全和健康
- 无人驾驶飞行器，如自主无人机，可用于在人类干预危险、困难、昂贵或体力密集的区域自主执行操作
- 机器人和无人机可以在紧急情况下提供帮助，收集数据，并执行高空作业或在危险环境中执行危险任务。在农业中，无人机用于喷洒农药，减少工人接触有害化学物质，这些化学物质与癌症、中毒和神经损伤有关。
- 机器人系统越来越多地用于减少重复或繁重的任务，通过帮助减轻强大力量、不良姿势和重复运动的暴露——这些是导致肌肉骨骼疾病的关键因素。通过接管重复、手动且智力刺激不足的任务，机器人使工人能够将精力集中在工作中的战略和创造性方面。
- 外骨骼 是一种可穿戴的机器人，用于增强、辅助或协助用户在涉及手动工作或体力劳动的工作中的姿势、运动或体力活动。研究表明，在材料搬运任务中外骨骼显著减少了肌肉活动和负担，特别是在背部和腿部。
- 自动化和人工智能系统通过消除重复任务、减少工作量和降低压力来改造工作场所。这些技术可以自动化文书工作、简化客户服务，并减轻医疗保健专业人员的任务，使他们能够专注于更复杂的职责。
- 人工智能还可以通过提供更多信息和更多自主权来增强工作控制，从而可能将工人提升到具有更多决策权的高级职位。研究表明，这些进步可以使工作更有意义并提高工作满意度。
虽然机器人擅长处理危险任务，但负责维护或修理这些机器的工人可能面临新的风险。同样，虽然自动化认知和物理任务可以大大增强职业安全和健康，但如果对这些技术的评估和管理不当，可能会引入意想不到的危害。
一些风险包括：
- 与工作场所机器人相关的常见安全风险 包括人机交互问题、不充分的安全协议、机械或编程故障以及人为错误。这些因素可能导致事故，增加工人的身体和心理压力。
- 使用机器人和外骨骼时会出现人体工程学风险，特别是如果工人采用不良姿势或进行重复动作。这可能导致肌肉紧张、疲劳和长期疼痛。如果设计不当或没有考虑性别差异，这些设备可能会加剧而不是减少身体压力。
- 机器人和外骨骼可能引入噪音和振动危害，如果设计不当，可能会导致听力损伤和肌肉骨骼不适。
- 这些技术中的电池可能会过热或释放腐蚀性物质，给工人带来化学风险，如烧伤和暴露。
- 引入自动化和先进机器人可能会带来新的心理社会风险因素，影响工人的心理健康、工作满意度和整体福祉。一些主要风险涉及以下方面：
- 工作控制
- 工作节奏和工作量
- 任务设计
- 社交隔离
- 不平等和歧视
- 工作不稳定和职业发展
智能职业安全和健康工具及监测系统
智能数字系统，包括可穿戴设备、传感器、无人机和人工智能分析，通过持续监测人体工程学风险、环境危害和工人的健康数据来增强工作场所的安全。这些技术广泛应用于高风险行业，能够立即发出警报并进行早期干预，有助于防止伤害并支持更安全、更健康的工作环境。
智能职业安全和健康监测如何改善工作中的安全和健康
- 人工智能驱动的安全系统利用来自环境传感器、视频监控和数字监测工具的数据来主动管理工作场所风险。这些技术检测危险、监控工人福祉，并提供及时的警报和干预——支持身体安全和心理健康，同时减少事故、倦怠和过度工作的风险。
- 智能可穿戴设备监测工人的健康和安全，跟踪生理指标（如心率、体温和压力水平）以及环境因素（如空气质量、噪音水平），实现实时风险检测和即时警报，允许迅速采取预防措施。
- 可穿戴技术有助于缓解常见的工作场所危害，包括滑倒、绊倒、跌倒和接触有害物质。配备加速度计的设备可以检测不正确的姿势和动作，提醒工人注意不安全的举重技巧和人体工程学风险。
虽然可穿戴设备和智能监测系统改善了工人的安全，但也存在必须仔细管理的潜在风险。这些工具不应取代消除源头危害的努力。过度依赖它们可能导致风险容忍度，尤其是在负面健康指标不立即可见的情况下。
过于关注急性风险也可能将注意力从慢性问题（如长期健康状况或重复性劳损）上转移开。尽管可穿戴设备可以追踪疲劳或热应激的迹象，但它们无法解决根本原因，例如过度工作时间或心理社会压力源。
一些风险包括：
- 安全风险，如基于传感器的可穿戴设备进水可能导致短路或电击，导致系统故障或数据传输错误，延迟警报并增加事故发生的风险，特别是当工人过度依赖自动化警告而不保持态势感知时。
- 用户舒适度和接受度 对于可穿戴技术的有效性至关重要，因为笨重、设计不佳或不舒服的设备可能导致不遵守规定。可用性进一步受到尺寸问题的挑战，尤其是当设计未能考虑性别和体型差异时。长时间使用可能导致身体不适、疲劳或无助感——特别是在技术故障或中断期间。
- 组织和心理社会风险 可能源自不断监测和监视工人的可穿戴设备。这些工具可能通过施加达到健康或绩效指标的压力来增加压力，强化过度劳累的循环。复杂的警报可能增加认知负担，进一步影响专注力和福祉。
- 隐私和道德问题 当监控技术跟踪工人的移动和生理数据时出现。虽然旨在增强安全性，但这些系统可能导致持续监控、自动处罚和信任丧失。围绕同意、数据使用、存储和共享的问题进一步增加了滥用和工作场所压力的风险。
扩展现实和虚拟现实
扩展现实（XR），尤其是虚拟现实（VR），正作为一种强大的职业安全和健康（OSH）工具获得关注。通过模拟真实环境，这些技术提供了沉浸式培训体验，增强了危险识别，并支持更安全的工作场所规划——在实际执行任务之前减少风险。
扩展现实和虚拟现实如何改善工作中的安全和健康
- 沉浸式虚拟环境使工人能够快速掌握新技能并更有效地保留知识，从而通过沉浸式、互动体验为高风险环境提供更好训练和更胜任的劳动力，这些环境很难在理论上模拟，如应急响应、消防培训和高空作业。
- 根据报告，研究表明，使用VR学习的学员中有40%报告信心有所提高，相比课堂学习者，电子学习者在所学内容的应用上提高了35%。
- XR正在成为工作场所风险评估和危险识别的宝贵工具。通过创建工作环境的虚拟模型，它允许安全专业人员在实际工作开始前发现潜在风险，特别是在密闭空间和高风险工业现场等具有挑战性的或危险的区域。这种主动的安全规划方法有助于减少事故并提高整体工作场所安全。
- XR和VR技术使工人能够在模拟的真实工作环境中执行远程任务，如机器维护和操作危险设备，从而减少在危险环境中实际存在的需要，最大限度地减少接触高风险环境。因此，XR增强了事故预防，支持更安全的工作流程，并在采矿、建筑和重型工业等行业中实现更快的应急响应。
使用XR技术可能会引入一些需要仔细管理的职业安全和健康风险。
一些风险包括：
- VR头显可能遮挡视线，增加碰撞或绊倒障碍物的风险。
- VR使用可能会使人迷失方向，影响平衡和协调，增加滑倒、绊倒和跌倒的风险。
- 长时间使用AR和VR屏幕可能会导致眼睛健康风险，如眼睛疲劳、疲劳和睡眠剥夺，而这些屏幕的光线也可能损害视网膜并导致异位。
- 大量数据或内容可能导致认知负荷及相关损害。
- AR和VR技术可能由于技术复杂性、数字技能差距和信息过载而触发急性压力。
- VR头显中的高频率调制光是光敏性癫痫患者发作的风险因素。
工作的算法管理
算法管理（AM）使用大数据、机器学习和可穿戴设备等数字技术来分配、监控和评估工作任务和绩效。AM在数字劳动平台中很常见，也已扩展到仓储、运输和医疗保健等行业。通过自动化或支持以前由人工经理执行的功能，AM实现了实时决策和基于指标的评估。
算法管理如何改善工作中的安全和健康
- AM系统有可能通过注重支持而非控制来提高员工的参与度和满意度
- AM系统通过融入游戏化元素并将任务与员工的偏好相匹配，创造了一个更具吸引力和满足感的工作环境。
- 当员工参与任务分配并且他们的偏好得到考虑时，工作满意度和绩效都会提高。此外，AM系统简化了决策过程并减少了重复任务，降低了压力，并支持管理者营造积极的工作场所文化。
- AM系统可以通过优化排班实践来改善工作与生活的平衡
- AM系统通过确保员工不会超负荷工作并提供足够的休息时间，从而在保持运营效率的同时不损害员工的福祉。
- 此外，AM系统通过基于数据公平分配任务，减少了偏袒或不公平工作量的感觉，这是常见的工作场所压力来源。
- AM系统可以识别技能差距并建议个性化的培训计划，使工人能够适应技术变化。这种主动的方法不仅缓解了对工作安全的焦虑，还增强了信心，赋予了权力，并支持长期职业发展。
- AM系统可以通过分析沟通模式并检测不当行为来帮助识别网络欺凌等问题。
实施AM可能会带来需要仔细评估和缓解的职业安全和健康挑战。
一些风险包括：
- 安全风险 可能源于网络安全威胁，因为数据泄露或黑客攻击可能会破坏自动化的安全控制，可能导致意外故障或由于错误的人工智能驱动决策使工人暴露在危险环境中。
- 人体工程学风险 来自算法管理任务的久坐性质，特别是在基于办公桌的角色中，长时间坐着和严格算法驱动的日程安排限制了运动，可能导致不良姿势、肌肉僵硬，并增加肌肉骨骼疾病（如背痛和颈痛）的风险。
- 使用AM系统可能会引入组织和心理社会风险，影响心理健康、工作满意度和整体福祉。一些主要风险包括：
- 工作控制和自主权
- 工作量和工作节奏
- 任务设计和职业发展
- 社交隔离
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