Tran Le是斯坦福大学的一名工程学生，她在尝试报名参加一项针对自己慢性病的临床试验时遇到了困难。尽管她找到了一些有希望的试验项目，但她发现报名过程十分复杂——她不得不与临床试验地点进行大量的电子邮件交流，并填写长达20页的表格。
这些繁琐的文书工作使Le看到了机会，她认为可以利用生成式AI将开始参与临床试验的时间从几周缩短到几分钟。去年，她与同样是斯坦福医学工程师的Sohit Gatiganti合作，共同创立了Grove AI。
虽然许多患者是由医生推荐参加临床试验的，但有些人会通过像clinicaltrials.gov这样的网站独立寻找合适的试验。这些注册平台可以帮助患者发现相关的临床研究，但与试验管理员取得联系可能既困难又耗时。正如医疗保健领域的许多事情一样，人员不足、官僚主义和过时的系统阻碍了这一进程。
Le和Gatiganti声称，Grove AI的代理Grace可以通过在患者表达对某个试验的兴趣后立即致电来解决入组瓶颈。Grace使用基于语音的AI代理询问预筛选问题，以确定患者是否有资格参加试验。如果有资格，它可以安排首次访问临床试验地点，由试验管理人员做出最终决定。
自八个月前成立以来，Grove AI表示已经与超过70,000名患者进行了互动，安排了7,000次面对面预约，并签署了两个多年合同的客户。
Grove AI可能正在解决一个简单的问题，但据Le和Gatiganti称，没有其他公司使用生成式AI来加速患者入组。“这个领域的很多参与者都在联系我们，他们非常有兴趣与我们合作。”Le说。
投资者也认为，减少临床试验入组的官僚障碍可能具有潜在价值。周三，Grove AI宣布获得了由风投公司A*领投的490万美元种子轮融资，Afore Capital、LifeX Ventures和Pear VC也参与了此次投资。
A*的联合创始人兼普通合伙人Gautam Gupta表示：“他们瞄准的市场现在不是最大的市场，但我认为它有很大的增长空间。”他的公司估计该市场规模接近100亿美元，尽管目前尚不清楚Grove AI的产品是否只针对其中的一部分。然而，Gupta补充道，他认为AI和计算生物学的进步将导致药物研发和临床试验的爆发。“Grove将成为这一趋势的主要受益者之一。”他说。
Gupta承认Grove AI的技术并不复杂，但他指出，许多组织对这项技术表现出强烈需求，而这些组织通常在采用新技术方面较为缓慢，这让他对这家公司感到兴奋。
除了认为Grove AI的语音代理引人注目外，Gupta还看到了这家初创公司在收集和整理患者数据以构建关系管理工具方面的巨大潜力。
目前，大多数临床试验地点使用电子表格跟踪患者互动，但Grove正利用其AI构建一种产品，最终可用于管理患者记录。
“我不知道如何量化这一机会，但我确实知道它将创建一个相当大的护城河，并随着时间的推移创造更多的盈利机会。”他说道。
(全文结束)