佛罗里达州坦帕市 - 一位南佛罗里达大学（University of South Florida, USF）的喉科医生正在进行一项为期四年的研究项目，以确定人工智能（AI）是否可以用于检测声带疾病。这位医生已经进行了三年的研究，现在准备进入项目的最后阶段。
对于Yael Bensoussan博士来说，声音是非常个人化的。她曾经是一名歌手，但在被诊断出患有声带结节后不得不放弃歌唱事业，并接受了治疗。Bensoussan博士现为USF Health耳鼻喉科助理教授，同时也是Bridge2AI语音项目的共同首席研究员。
Bensoussan博士说：“我曾患有一种声带疾病，叫做结节，因此我不得不暂时停止唱歌并接受治疗。我一直对声音非常感兴趣，它不仅能够传达我们的情感，还能反映我们的健康状况。”
自2022年以来，Bensoussan博士一直在研究如何利用人工智能通过声音来检测健康状况。她说：“我们在急诊室工作，采访急诊室里的病人总是非常有趣。我们还在门诊诊所收集数据，建立各种数据集。”
几个月前，他们发布了第一批数据，并从使用者那里学到了很多。现在，他们正在发布第二批数据，希望能够在未来一个月内获得更多反馈。
医生、临床医生和研究人员正在使用她的数据创建模型，以诊断诸如阿尔茨海默病、心脏病甚至心理健康障碍等疾病。Bensoussan博士表示：“人们能否使用这些数据？发现新事物是否困难？使用这些数据是否困难？一个对人工智能了解不多的人能否使用它？还是必须具备丰富的AI知识才能使用它？”
这个为期四年的项目由美国国立卫生研究院资助。在最后一年，Bensoussan博士计划从医院环境转移到访问患者家中，范围遍及美国和加拿大。
“许多慢性病患者每个月都要多次去医院，但他们不知道何时该去看医生。”Bensoussan博士说。
一旦医生确认这种方法有效，下一步就是获得美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，从而为人们的健康提供实际解决方案。
“这确实是我们的目标，”Bensoussan博士说，“我们都在开发技术，但如果不能实施，那么这些技术就无法真正造福患者。”
Bensoussan博士提到的一些在家中的解决方案包括智能手表，可以通过声音检测你即将摔倒或需要去急诊室的情况。
南佛罗里达大学（USF Health）和威尔康奈尔医学院（Weill Cornell Medicine）合作发布了第一个由美国国立卫生研究院资助的“声音作为健康生物标志物”项目的数据集。该数据集包含来自306名参与者的超过12,500条录音，用于健康研究。
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