2025年DMEA大会展示了多种由初创公司开发的旨在增强医疗领域人工智能集成的创新产品，特别是在医疗机构和医院的应用。其中重点关注的是智能和安全的语音处理技术。
在展示的创新产品中，IDM gGmbH（汉堡-埃彭多夫大学医学中心UKE的一个非营利子公司）开发了名为Argo和Aureon的AI模型。这些AI解决方案旨在帮助医疗专业人员完成文档工作，从而减轻他们的工作负担。Argo旨在简化医疗报告的创建过程，而Aureon则是一个专门针对复杂医学术语训练的文本转语音模型，适用于包括护理在内的多个领域。
这些工具的开发涉及使用来自UKE的数据来训练大型语言模型（LLM），以确保AI能够准确反映用户的需求。
在演讲中，IDM的首席执行官强调了AI系统的财务和伦理影响，指出医疗机构往往需要通过两种方式为这些技术付费：一是资金，二是数据。他指出，大部分数据和资金流向了欧洲以外的大型科技公司，这对本地医疗系统并无益处。他的愿景是开发符合欧洲数据保护和质量标准的AI，这在医疗领域尤为重要。自2009年以来，UKE一直在运营一个完全数字化的患者记录系统，使AI模型能够访问全面的患者文档以生成临床摘要。
自今年1月以来，Aureon已经向UKE的所有15,000名员工开放，并已被护理人员和行政人员成功使用。首席执行官还宣布计划将Aureon部分开源，以确保德语地区的任何医疗服务提供者都能获得语音转文本技术。
除了Aureon之外，UKE还实施了自年初开始运行的转录工具Orpheus。
另一家公司Docport GmbH提供了关于医疗实践数字化转型的见解，其解决方案涵盖了从医疗技术到基于订阅模式的实践管理系统。据Docport的一位创始人兼执业医生介绍，处理数据的控制权仍然掌握在医疗机构手中。通过使用联邦学习技术，Docport确保数据不需要发送到AI云；相反，AI模型被带到医疗机构中的数据上。这种方法每年可以聚合数百万个数据点，并且数据分析与优化流程的结合被视为潜在的生命拯救手段。
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