随着人工智能（AI）在药物发现和开发中的应用在过去十年中得到认可、探索和实施，近年来这一趋势明显加速。AI技术为药物研发带来了诸多改进，包括识别先导化合物、优化临床试验以及帮助药物重新定位。因此，大型制药公司与专业AI公司之间达成了许多利润丰厚的交易。例如，诺和诺德与Valo Health达成的27.6亿美元交易、礼来与Isomorphic Labs达成的17.5亿美元协议，以及拜耳与Recursion Pharmaceuticals达成的15亿美元合作。
Recursion Pharmaceuticals
Recursion是一家在AI领域表现强劲的公司，利用机器学习及其大型语言模型LOWE。然而，使其技术与众不同的是其高通量自动化和专有数据集的应用。自动化使该公司每周能够在湿实验室中测试多达220万个样本。此外，2024年5月，Recursion宣布与NVIDIA合作，打造了制药行业最大的超级计算机BioHive-2，进一步提升了其BioHive-1系统。Recursion OS是Recursion的AI驱动药物发现平台。该平台结合了自动实验与多组学和化学数据，以发现新的药物靶点和潜在的作用机制。与传统的逐步药物发现方法不同，Recursion OS利用机器学习分析数据集，大规模绘制生物关系图。这种集成平台允许数据驱动的发现，揭示出意想不到的药物靶点和化合物，而不是针对预定义的目标进行筛选。
通过Recursion OS，该公司已成功识别出一个新的药物靶点RBM39，并开发了一种候选药物REC-1245，这是一种针对生物标志物富集的实体瘤和淋巴瘤的小分子疗法。据Recursion称，这些技术使其从靶点识别到进入新药研究阶段（IND-enabling studies）的时间缩短至不到18个月，而行业标准通常需要42个月。
Recursion管线中的另一个关键候选药物是CDK7抑制剂REC-617，目前正在招募患者进行I/II期临床试验，用于治疗多种晚期实体瘤。目前尚无批准的针对CDK7的检查点抑制剂，CDK7在调节细胞周期进展和促进癌症生存及增殖信号方面起着关键作用。其水平升高与临床结果相关，表明它可能直接影响多种癌症的进展。Recursion表示，REC-617具有“高选择性和优化的半衰期”优势。
Recursion的合作
2024年8月，Recursion宣布与Exscientia合并，涉及金额达5.65亿美元，将两家领先的AI制药公司合二为一。Exscientia将带来其专业知识、精准设计能力和自动化小分子合成平台。Exscientia还拥有针对CDK7的管线化合物GTAEXS617的全部权利，该化合物在实体瘤中表现出减少与药物外排转运蛋白的相互作用，这是相对于其他化合物的竞争优势。
Recursion与罗氏、赛诺菲和拜耳等主要制药公司建立了多个重要合作伙伴关系。最近，NVIDIA向美国证券交易委员会提交的文件显示，尽管减少了对其他AI企业的投资，但NVIDIA仍保持了对Recursion 770万美元的投资，显示出对该公司信心十足。然而，生物技术领域的竞争非常激烈，许多药物在看到投资回报之前就失败了。目前，Recursion还没有任何上市药物，其候选药物仍在临床试验中，可能还需要数年才能获得批准。竞争对手如Owkin、BenevolentAI、Insilico Medicine和Valo Health也将争夺大型制药公司的合同。
尽管如此，凭借其独特的技术能力、管线中的候选药物以及在制药行业的合并和合作，Recursion在制药业的AI淘金热中处于有利地位。
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