虽然人工智能（AI）正在对医疗保健行业产生越来越大的影响，为患者带来更多益处，但仍存在一些不确定性。AWS政府健康部门的董事兼首席营销官罗兰德·伊林（Rowland Illing）与《越南投资评论》的碧秋（Bich Thuy）讨论了未来的发展方向。
您如何评价生成式AI在东盟各国医疗保健领域的应用？
东盟各国的医疗数据量正在呈指数级增长，研究表明，目前我们仅利用了所有可用医疗数据的大约3%。大多数数据仍然是非结构化的且未被使用。生成式AI（GenAI）的强大之处在于其管理大型数据集、提取有意义见解和有效整合信息的能力。此外，代理接口的兴起使得与这些数据进行自然语言交互成为可能，这对于医疗工作者发现这些数据至关重要。
罗兰德·伊林，AWS政府健康部门的董事兼首席营销官
未来，生成式AI将影响患者的每一个环节——从保持健康到诊断、医院治疗、护理路径、疗法、出院和后续护理。这个过程的每一步都可以通过生成式AI得到改进，而我们已经看到了这一点正在发生。
例如，在泰国，我们与远程医疗机构Doctor Raksa合作，他们使用AWS构建了一个平台，拥有超过700名医生，涵盖30个专科，并与医院系统、保险公司和药店集成。目前，该平台有超过40万名活跃患者，过去三年进行了超过10万次咨询。他们现在正将AI和机器学习集成到其流程中，以进一步提升患者护理水平。
在越南，Jio Health的愿景是成为越南及东南亚最以消费者为中心的医疗保健公司。Jio的独特之处在于，其医疗服务是更大全渠道策略的一部分，该策略整合了预防、多专科护理管理和辅助诊断及药房福利，以提供更好的医疗结果。
与此同时，GeneStory是一家基因组服务提供商，其使命是使基因组科学能够惠及数百万越南人和亚洲背景的人群，借助先进的生物科学、大数据和AI技术。GeneStory每月有超过10万名用户，每天生成超过600GB的数据。
据说生成式AI在医疗保健领域的应用仍面临数据量庞大和对医学伦理的影响等困难。我们如何应对这一挑战？
AWS非常注重负责任的AI，我们一直在与美国政府合作制定负责任的AI指南，并将其应用于自身。我们还与其他组织合作，如成立健康AI联盟，推广负责任的AI。
重要的是要认识到，伦理和AI的使用是一项共同责任。AWS提供技术、平台和最佳实践指南。AWS确保那些管理和获取数据的人负责数据，并拥有适当的工具来妥善管理数据。
例如，我们与政府、医院和研究组织合作，确保他们建立最安全和强大的平台，以便以适当的方式使用数据。所有传输中和静止状态下的加密工具都必须到位。关于生成式AI的使用，我们非常乐意与他们合作，确保遵循最佳实践。我们还与我们在每个国家运营的监管组织密切合作，确保我们符合每个国家系统的参数。
一个国家在生成式AI应用方面取得成功的哪些因素是重要的？您对越南有什么计划？
必须要有合适的监管框架。还需要有采购工具，以便实际获取云服务，因为没有云就没有生成式AI。计算要求如此之大，必须能够利用云来大规模实施生成式AI，然后在全球范围内普及。
此外，培训和教育也是必不可少的。我们有明确的工作培训任务。AWS有一个计划，目标是在2025年前免费培训全球2900万人掌握云计算技术。我们已经培训了3100万人，超过了这个目标。我们还有一个专门的计划，免费培训200万人掌握AI技能。
因此，我们希望与越南合作，提升劳动力技能。自2017年以来，AWS已经在越南培训了超过5万名云技能人才。我们有一名医疗保健劳动力教育负责人，我们认为未来将出现许多目前不存在的新职业类别。这些新类型的职位将因生成式AI和AI能力而产生，因此我们需要考虑如何培训人们胜任这些角色。
我们始终希望与世界各地的政府合作。我们不仅在医疗保健领域建立了良好的关系，还在越南更广泛的各个行业中与政府合作，探索创新的机会和潜在的发展方向。
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