医疗保健CIO的角色正在经历快速转型——这一变化很大程度上是由生成式AI的兴起所驱动的，它不仅重塑了技术策略，还重塑了企业领导力本身。
“CIO的角色总是在不断演变，”佛罗里达州坦帕市BayCare Health System的CIO Lynnette Clinton告诉《Becker's》。“生成式AI只是最新的演变。”
虽然一些CIO认为生成式AI是自然进化的部分，但其他人则将其视为一个重大的转折点。
“生成式AI已经或将会显著改变所有医疗保健CIO的格局，将他们的范围从传统的IT监督扩展到战略创新、AI治理和跨学科合作。”纽约州格洛弗斯维尔Nathan Littauer Hospital的CIO James Wellman告诉《Becker's》。“它不会对每个人产生相同的影响，也不会在同一时间发生，但它会发生。”
随着医疗机构探索生成式AI在临床、运营和行政工作流程中的潜力，CIO发现自己处于企业级转型的中心——承担新的责任，建立新的合作伙伴关系，并面对不熟悉的挑战。
这不再仅仅是关于技术
“生成式AI从根本上扩大了我的CIO角色范围——从主要确保我们的数字基础设施的可靠性和安全性，到现在积极塑造AI如何融入临床工作流程、增强运营决策并支持我们的员工，”新罕布什尔州怀特菲尔德North Country Healthcare的CIO Darrell Bodnar告诉《Becker's》。“这不再仅仅是关于技术；而是要在整个组织的所有层面建立信任、透明度和可用性。”
俄亥俄州坎顿Aultman Health的CIO Raza Fayyaz也表达了类似的观点，指出生成式AI已将他的角色从技术操作者转变为数字转型的战略协调者——参与护理重新设计和长期创新的讨论。
新泽西州莫里斯敦Atlantic Health System的首席信息和数字转型官Sunil Dadlani描述了类似的演变。
“CIO的角色现在已经演变为临床创新、运营转型和企业增长的战略催化剂，”他告诉《Becker's》。
他补充说，CIO越来越多地负责识别高影响力的AI用例、制定企业战略并确保可衡量的投资回报率。
西雅图儿童医院的首席数字官兼首席AI和信息官Zafar Chaudry博士表示，这种转变是基础性的。
“生成式AI从根本上改变了2025年的CIO角色，从IT监督转向战略业务领导，要求紧急关注扩展AI项目以提供切实的价值和投资回报，而不仅仅是探索，”他告诉《Becker's》。
AI治理和护栏
随着生成式AI工具试验的增加，CIO们正在介入，建立保护患者安全、数据隐私和道德标准的治理结构。
“CIO角色的一个变化是帮助组织围绕AI采用治理模型——这是出于必要，”新泽西州大西洋城AtlantiCare的CIO Jordan Ruch告诉《Becker's》。“如果没有结构化的方法，我们无法有条不紊地评估和实施这些工具。”
马里兰州索尔兹伯里TidalHealth的CIO兼首席医学信息官Mark Weisman博士告诉《Becker's》，他现在领导一个由医生和护士组成的治理团队，在健康系统允许新的AI模型进入临床空间之前进行审查。他还安排约20名提供者和领导者通过哈佛高管教育项目接受正式的AI培训，以促进关于伦理、有效性和成本的更深入对话。
新的合作和跨职能团队
生成式AI的兴起也在医疗系统内促成了新的跨职能合作伙伴关系。
“我的角色现在更直接地与临床领导、法律和合规以及劳动力规划交叉，”Fayyaz先生说。“我比以往任何时候都更频繁地与CMIOs、CNOs和部门负责人合作，以确保这些工具在临床上有意义且可扩展。”
Dadlani先生提到与法律、风险和劳动力发展领导者的合作日益增多。
“定期合作现在是必要的，以应对不断发展的监管指南（HIPAA、AI法案、FDA监督）并减轻机构风险，”他说。
Chaudry博士也认同这些观点。
“CIO必须促进与CDOs、CISOs、业务部门以及战略和临床合作伙伴的更深层次的跨职能合作，”他说。
这些合作现在经常超越内部团队。
“我们正在部署来自当前第三方供应商的AI功能，购买从未合作过的供应商的产品，并与新市场进入者合作开发特定于我们企业的AI，”阿肯色州小石城Baptist Health的CIO Michael Elley告诉《Becker's》。
风险、回报和未来之路
尽管CIO们对AI的潜力持乐观态度，但他们也对风险保持现实——从幻觉内容到患者安全问题。
“你组织中已经有人在使用生成式AI，它可以生成不准确或未经验证的内容，这对患者安全构成威胁，”Wellman先生说。“我已经看到提供者在没有组织BAA或不了解风险的情况下使用基于云和第三方的AI工具。”
根据Bodnar先生的说法，管理期望、避免过度炒作和应对快速创新的步伐是围绕医疗保健AI的额外挑战。
“我们不得不有意地试点像环境语音记录这样的解决方案，确保可衡量的结果，并通过培训和提供者输入来支持采用——而不仅仅是为了创新而推出工具，”他说。
内布拉斯加州斯科茨布拉夫Regional West Health Services的CIO Paul Butler表示赞同，他告诉《Becker's》生成式AI正在推动CIO更好地了解工作流程，以评估解决方案是否合适。
“生成式AI越来越嵌入工作流程——不仅仅是自动化任务或取代人员。这意味着CIO需要更深入地了解他们引入供应商、审查工作说明书或计划实施时所影响的工作流程，”他说。“一切都取决于AI与现有系统的集成程度。你甚至无法正确地为这些项目划定范围，除非首先深入了解该工具如何适应特定的工作流程——何时触发、如何试用、如何测试。这是一个全新的世界。”
尽管如此，领导者仍然保持乐观。
据Wellman先生称，目前AI最引人注目的机会包括环境记录工具、AI辅助的事先授权和预测分析。
随着医疗保健快速进入AI赋能的未来，CIO不再是服务器的守护者——他们正在成为安全和可扩展AI项目的愿景家。
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