27岁的Marley Garnreiter来自巴黎，她在被医生正式诊断为霍奇金淋巴瘤之前数月，通过ChatGPT发现了这种血液癌症的早期迹象。这一案例引发了关于人工智能在医疗领域潜力的新一轮讨论。
Garnreiter开始经历夜间盗汗和皮肤瘙痒的症状，她最初将其归因于父亲因结肠癌去世后的压力。尽管多次就医，所有检查结果均显示正常，没有发现严重的健康问题。
由于仍然感到担忧，Garnreiter决定将她的症状输入到ChatGPT中以寻求其他见解。AI工具提示了血液癌症的可能性，但她最初忽略了这个警告。在接受People.com采访时，她承认当时并没有认真对待这一建议，朋友们也劝她不要依赖机器进行健康指导。
几个月后，Garnreiter开始出现慢性疲劳和胸痛的症状，这促使她进一步进行医学检查。最终，扫描结果显示她的左肺有一个大肿块，确诊为霍奇金淋巴瘤，这是一种影响白血细胞的罕见血液癌症。她现在正准备开始化疗。
回顾这段经历，Garnreiter表示非常震惊。“令人难以置信的是，一个AI工具能够在医疗系统之前发现如此重要的问题。”她说。
虽然霍奇金淋巴瘤较为罕见，但早期检测可以显著提高治疗效果。医学专家指出，如果能在早期发现，五年生存率超过80%。常见的症状包括瘙痒、疲劳、夜间盗汗、发热和胃部不适——这些都是Garnreiter所报告的症状。
尽管ChatGPT不能替代专业医疗建议，但她的案例增加了关于AI在症状分析中的潜力的讨论，特别是在传统方法失效或诊断延迟的情况下。然而，专家提醒，这些工具应作为补充而非替代专业医疗服务使用。
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