新德里，2024年12月26日，IANS——据周四发布的一份报告显示，人工智能（AI）可以成为诊断和管理特应性皮炎（一种慢性皮肤病）的强大工具，从而实现更准确、早期和标准化的疾病识别，优化患者的治疗效果。特应性皮炎是一种复杂的疾病，具有多种临床表现和症状。在严重情况下，特应性皮炎与睡眠障碍有关，因为瘙痒性皮疹会在发作期间出现在皮肤上，还可能导致抑郁、焦虑和生产力下降。多年来，有效管理特应性皮炎一直是医生的首要任务之一，因为这些患者的瘙痒和皮肤炎症等症状严重影响了他们的生活质量。
由于特应性皮炎的诊断主要基于临床判断，因此可能具有主观性，导致诊断结果存在差异。在AI时代，各种趋势表明AI在多个领域的应用产生了重大影响，特别是在医疗保健方面。GlobalData（一家数据和分析公司）的报告指出，缺乏用于明确诊断和评估慢性皮肤病严重程度的客观生物标志物，增加了诊断的复杂性。“AI通过在机器中模拟人类智能，为医疗保健领域的挑战提供了创新解决方案，进步使得诊断、药物发现和个性化医疗方面有了显著改进。”GlobalData的医疗保健分析师菲利普·马尼亚蒂斯（Filippos Maniatis）表示，“基于AI的图像识别可以确定皮肤病变图像中的特征模式，通过机器学习，随着时间的推移，可以显著提高对严重程度的诊断准确性。”
研究表明，通过AI可以实现更加个性化的治疗方案、持续监测和技术进步的应用。例如，配备AI技术的可穿戴设备可以提供皮肤状况的持续监测，提供对疾病管理至关重要的实时数据。配备AI的可穿戴设备有助于持续监测，当疾病严重程度发生变化（如发作）时，进一步帮助医生对治疗方案进行有效调整。该报告已经引起了多家科技公司的兴趣。“这些技术展示了其在改善当前疾病诊断和管理方面的能力。AI专家、临床医生和研究人员之间的协作对于充分了解AI在改善特应性皮炎管理方面的潜力至关重要。”马尼亚蒂斯说。
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