波士顿，马萨诸塞州 / ACCESS Newswire / 2025年3月19日 —— 黑皮书研究已在其市场竞争力情报中加入了数字病理学，以回应买家和供应商对这一快速发展的技术进行独立、公正评估的需求。随着医疗组织寻求数据驱动的诊断方法，数字病理学采用率的激增使其成为投资和转型的关键领域。预计复合年增长率（CAGR）为12%，到2030年市场将达到29亿美元。根据黑皮书的预测，到2035年，随着医院、研究机构和制药公司显著加速采用，该行业可能超过310亿美元。
市场增长和采用趋势
最近的数字病理学采用是由AI集成、远程病理学、云计算以及最近允许数字切片扫描报销的监管批准推动的。AI驱动的分析提高了诊断精度和效率，减少了人为错误，并加快了病理实验室的工作流程。远程病理学消除了地理障碍，允许实时专家咨询，特别是在服务不足的地区。
尽管根据黑皮书的调查，美国医院病理科的采用仍处于早期阶段，但研究机构和制药公司正引领这一转变。超过70%的生物技术和生命科学组织正在利用数字病理学进行药物开发和生物标志物分析，展示了其在传统诊断之外的潜力。截至2025年第一季度，美国医院的数字病理学采用情况因不同类型的机构而异。调查显示，13%的学术医疗中心和仅2%的社区医院已在常规初级诊断工作流程中集成了数字病理学。
与数字放射学的比较
与已经广泛采用超过二十年的数字放射学不同，数字病理学由于初始成本壁垒和工作流程整合挑战而滞后。然而，全切片成像、与实验室信息系统（LIS）的互操作性和AI驱动的决策支持的进步正在加速采用。在接受调查的少数医院中，那些已经集成了数字病理学的医院报告称，周转时间更快，癌症诊断准确性提高，多学科协作增强。
选择数字病理学技术的关键考虑因素
随着医疗组织评估数字病理学解决方案，黑皮书开发了几项关键绩效指标（KPI），这些指标影响客户体验报告和购买决策。其中包括工作流程整合，确保与现有LIS和EHR系统的无缝兼容，以及周转时间的改进，因为数字工具应加快病例审查和诊断。互操作性起着关键作用，允许多个供应商之间的扫描仪、AI工具和病理平台的兼容性。
财务考虑如投资回报率（ROI）、实施成本和报销资格对于确定长期价值至关重要。支持AI驱动诊断的解决方案可以提高诊断准确性，减少人为错误，并通过减少手动任务优化人员配置效率。此外，远程访问功能和远程病理学功能使病理团队能够超越地理限制进行协作，为医院和研究机构提供扩展的专业知识。
从可扩展性的角度来看，黑皮书提供了定性KPI，组织必须评估解决方案的长期适应性，包括数据存储需求、未来的AI进展和供应商支持质量。医院还强调了减少错误措施、质量控制机制和针对特定专科病理需求的定制选项的重要性。
数字病理学领域的领先供应商
在黑皮书研究进行的早期用户调查中，以下供应商因其创新解决方案、AI能力和对临床和研究工作流程的影响而被认可为数字病理学领域的佼佼者。
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PathAI (美国) —— 在AI驱动的诊断方面处于领先地位，PathAI通过提高准确性和减少诊断变异性来优化病理工作流程，使病理学家能够更快地做出决策。
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Proscia (美国) —— 专注于基于云的数字病理学解决方案，Proscia提供AI驱动的分析，以简化图像管理和跨机构协作。
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Indica Labs (美国) —— 开发HALO平台的Indica Labs提供先进的图像分析工具，与病理工作流程无缝集成，支持生物标志物研究和高通量图像处理。
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OptraSCAN (美国) —— 提供具有成本效益的全切片扫描仪和基于云的病理学解决方案，OptraSCAN使各种规模的实验室都能使用数字病理学。
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3Scan (美国) —— 在体积病理学方面的创新者，3Scan的技术提供3D组织成像，使复杂组织结构的深入洞察成为可能。
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徕卡生物系统 (Leica Biosystems) —— 数字病理学领域的全球领导者，徕卡生物系统提供高性能成像平台和AI驱动的解决方案，以简化病理诊断。
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飞利浦医疗保健 (Philips Healthcare) —— 以其企业级数字病理学和PACS集成而闻名，飞利浦医疗保健提供AI增强工具，实现无缝多学科协作。
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罗氏/文图拉医疗系统 (Roche/Ventana Medical Systems) —— 结合AI驱动的软件和尖端扫描仪，罗氏/文图拉医疗系统通过自动图像分析增强病理诊断。
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Paige —— AI驱动病理学的先驱，Paige开发了FDA批准的算法，支持病理学家高精度检测和分类癌症。
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Sectra —— 企业成像领域的领导者，Sectra将数字病理学和放射学工作流程结合在一起，使医院能够采用统一的成像策略进行精准诊断。
行业见解
根据对210家医疗机构和病理专业人士的临时调查：
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80%的医院高管 表示在未来三年内，数字病理学是投资的关键优先事项，因为它通过AI驱动的诊断改进和运营效率。
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94%的受访病理学家 报告称，他们支持经过验证的数字病理学，因为它减少了诊断周转时间，改善了患者结果并增强了协作。
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77%的研究机构和生物技术公司 表示，数字病理学显著加速了生物标志物发现和药物开发工作。
“AI、互操作性和决策支持的进步体现了这些技术在现代医疗保健中的变革潜力，”黑皮书研究的创始人道格·布朗表示。“医疗机构正在认识到数字病理学的战略必要性，其采用预计将遵循数字放射学的发展轨迹。”
学术医疗中心正在数字化数十万张切片，以构建AI驱动的病理学数据集，加速精准医学研究。根据黑皮书的调查，实施数字病理学的医院报告称，病例审查时间更快，诊断变异性降低，肿瘤委员会决策效率更高。
“数字病理学不仅增强了临床诊断，还在革新医学研究和药物开发。AI辅助的数字切片分析正在加速临床试验，并改善基于生物标志物的患者分层，从而带来更有效的治疗。远程访问病理数据的能力促进了国际合作和教育进步，”布朗说。
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