韩国在将人工智能（AI）整合到老龄护理中遇到了基本障碍。韩国数字健康学会主席金贤贞（Kim Hyun-jeong）在周四的国民议会论坛上表示，韩国应关注自身迫切的医疗需求，而不是盲目追随其他国家的AI趋势。
金贤贞指出，韩国的老龄化人口已经使讨论从未来的潜力转向了当下的需求。预计到2030年，韩国将成为全球最老的国家，超过日本；到2040年，65岁及以上的老年人口预计将占总人口的32%。
更高的老年人比例意味着医疗需求的激增。“负担不仅在增加，而且在累积。”Kakao Healthcare首席执行官黄熙（Hwang Hee）在论坛上说，该论坛聚焦于AI在老龄护理中的作用和政策障碍。“慢性病管理、长期护理和医院就诊在老龄化社会中呈指数级增长。我们已经看到了这一现象。”
黄熙强调了基于公平的医疗资源分配方法的重要性。“与其将资源平均分配到所有地区，更应该将更多资源分配到最需要的地方。”他补充说，65岁以上人群的医疗需求与年轻人口有很大不同。
然而，韩国的医疗和长期护理系统是分离运作的。医疗服务由国民健康保险系统覆盖，而长期护理则由单独的保险框架负责，福利服务依赖地方政府的资金。这种碎片化导致了效率低下、服务缺口和患者面临的艰难选择。例如，当残疾人在65岁时，他们必须决定是留在残疾福利系统内还是转到长期护理保险，通常会因此失去关键服务。
黄熙强调，福利型医疗系统的最终目标“需要朝着正义迈进，而不是平等或公平”，通过解决系统性障碍来确保公平和公正地获得医疗服务，而不仅仅是重新分配资源。
金贤贞提到，韩国的长期护理保险是全球最先进的之一，与德国和日本并驾齐驱，甚至美国也没有可比的结构。“基础设施已经存在。但我们必须超越简单的记录保存，实现实际的护理交付。”
AI可以在适当框架下提供帮助。首尔国立大学盆唐医院核医学科教授李浩英（Lee Ho-young）指出，在美国，政府主导的法律和制度改革已将医疗数字化从简单系统实施转变为通过数据创造价值。相比之下，韩国依赖个别医院和私营公司推动数字化采用，往往缺乏互操作性和标准化。
李浩英说：“自2000年以来，韩国95%的医疗机构已经采用了电子病历（EMR），但标准化仍然是事后考虑的问题。我们现在才认识到这对AI驱动的老龄护理至关重要。”没有标准化的数据，AI系统将仍然分散，限制其现实影响。
新改革党成员千哈蓝（Cheon Ha-ram）承认，韩国在AI投资方面落后于美国和中国，但他认为垂直AI应用，特别是在医疗保健领域，是韩国可以领先的空间。“我们不需要参与通用AI开发的竞争，而是要在特定领域取得优势。”
Kakao Healthcare已经在特定领域开展工作，如AI驱动的慢性病管理。其AI支持的血糖监测应用程序PASTA拥有约10万名用户，将实时数据与生活方式建议相结合。该公司宣布与老年护理提供商Caring合作，在其运营的老年人住房设施中部署AI启用的健康管理解决方案。作为合作的一部分，PASTA将被集成到这些环境中，以增强疾病管理和老年人群的预防护理。
韩国大学计算机科学与工程系教授康在宇（Kang Jae-woo）指出，韩国的AI驱动医疗推进离不开更好的数据访问权限。“大规模数据访问至关重要。研究人员必须能够利用广泛的数据集。”他还建议在养老院试点AI老年护理技术。“为了适当地测试AI老年护理解决方案，我们需要指定一些养老院作为试点地点，这些技术可以在不受监管约束的情况下实施。”然而，目前还没有放宽法规的承诺，这仍然是一个重大障碍。
“数字化是二进制的。要么有效，要么无效。”金贤贞补充道，“大多数数字医疗解决方案在遇到现实护理时都会失败。AI不能只是在破碎系统上的技术层，它必须使护理更加包容、高效和可持续。”
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