“我们需要设计和构建帮助医护人员更好地完成工作的AI系统。目标应该是使人类成为更好的学习者和决策者。”——剑桥大学医学人工智能中心主任Mihaela van der Schaar博士。
人工智能（AI）正在众多领域开启成功的新篇章。AI简单来说就是让机器或计算机像人类一样工作或思考。这一术语由美国科学家约翰·麦卡锡于1956年首次提出。自那时以来，人们一直在探索AI的新维度。如今，AI在教育、银行、金融、市场、制造、电子商务、通信、太空技术和医学科学等领域得到了越来越广泛和成功的应用。实际上，几乎没有哪个领域不受到AI的影响。
在这篇文章中，我们将讨论AI的发展如何改变了医学科学的面貌。它在访问、读取报告、诊断、患者预后、药物发现和患者治疗方面发挥着重要作用。AI还可以建议附近最合格和最适合治疗特定患者的医生。它可以瞬间感知和处理与疾病或患者相关的大量数据和复杂算法。换句话说，我们可以根据患者的需求提供更加个性化的医疗服务。
在放射学领域，AI表现出色，可以比人类医生更精确地读取各种报告和医学图像，如X光、MRI、CT扫描等。同样，在皮肤科，它有助于诊断皮肤癌、皮肤病变和银屑病。这不仅节省了时间，还指导医生制定最佳治疗方案。
AI可以通过评估和整合多种类型的数据来预测疫情的热点地区。它有助于确定特定病毒的起源点或国家。这有助于将受影响人群隔离，并将未受影响人群转移到不同区域。
AI在早期检测糖尿病视网膜病变方面非常有用，因为它可以在颗粒级读取和研究图像。这帮助眼科医生找到最新和最有效的治疗方法。
AI已经彻底改变了癌症的治疗方式，可以快速识别癌细胞。AI向医生和患者提供关于癌症类型和阶段的正确信息。它可以帮助识别正确的抗癌药物，并调整最合适的剂量。放射科医生可以根据AI提供的信息制定自动管理的放射治疗计划。AI还管理化疗药物的使用，以优化化疗方案。
AI在处理神经疾病方面也发挥了巨大作用。它可以分析人类基因组数据，识别对抗阿尔茨海默病和帕金森病的药物。研究人员正努力通过AI应用来寻找自闭症和其他精神疾病的原因。
AI的应用不仅限于医院内部，还可以为偏远地区的患者提供健康指导。严重的外科手术可以通过计算机由另一城市或国家的医生进行监控。AI可以以惊人的速度解码遗传和基因组数据。计算机监测各种手术过程，减少了人为错误的风险。甚至由AI监控的机器人也可以指导医生进行完美的手术。
然而，AI在医学科学中的应用涉及一些重要的伦理和法规问题。首先，无法保证患者数据或医疗历史的保密性。医生的工作基于信任，如果敏感数据或有关患者病情的信息泄露或被恶意利用，会给患者和医生带来多重麻烦。其次，如果在AI引导的治疗过程中出现问题，应该由谁负责？是医生还是AI？治疗的成功取决于数据提供者（分析师）和医生之间的协调、知识和智慧。如果其中一方未能准确执行任务，另一方可能会不必要地陷入困境。目前，这些事项缺乏法律指南。医生有责任向患者解释AI在其治疗中的意义和结果。这也是患者的权利，在手术或治疗前了解这些细节。所有这些问题并不像我们想象的那么简单。
治疗患者的过程不仅仅涉及药物和手术，还需要人类的同情、善良、关怀和深深的同情心。这些美德在AI中是缺失的。AI仍处于初级阶段，不能在许多使用领域提供百分之百的保证。例如，干细胞疗法在某些国家允许用于治疗神经疾病，但在其他国家则是禁止的。
许多人认为AI很快会取代医生。这只是个误解。相反，AI将协助、指导和激励医生提供更好、更具成本效益的治疗。
总之，我们可以看到AI对医学科学做出了重要贡献。尽管它仍处于初级阶段，但随着全球各地的研究不断进行，AI将继续成长。它具有神奇的能力，可以研究和分析关于疾病和患者的最复杂和最具挑战性的数据。它是跨学科的科学，将为人类生活带来革命。AI不会取代医疗专业人员，而是促进他们提高准确性和能力。
“AI具有巨大的潜力，但将其集成到医疗工作流程软件中需要谨慎。虽然政府法规可能阻碍进展，但它在保护患者和社会方面发挥着关键作用。”——Envista Holdings创新与增长副总裁Rob Versaw。
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