OpenEvidence，一个为医生提供服务的人工智能驱动的医学研究聚合平台，已完成了由红杉资本（Sequoia Capital）领投的A轮融资，其估值达到了10亿美元，总融资额超过1亿美元。
OpenEvidence是一个免费的医学信息平台，为美国的医生提供一个人工智能辅助的医疗副驾系统。它通过聚合和综合临床证据，帮助医生做出更基于证据的决策。该公司的AI通过战略合作伙伴关系接受专门内容的训练，包括最近宣布与《新英格兰医学杂志》（The New England Journal of Medicine）的合作。
通过这项合作，《新英格兰医学杂志》自1990年以来的所有内容将被提供给OpenEvidence，以帮助其平台上的提供商获得更准确的答案。OpenEvidence是从梅奥诊所平台加速器项目（Mayo Clinic Platform Accelerator program）中孵化出来的。
这笔资金将用于培训其下一代大型语言模型（LLMs），并扩大在其团队中工作的科学家队伍，这些科学家专注于大型语言模型与医学的交叉领域。此外，该公司还将利用投资开发战略内容合作伙伴关系，并与医学研究人员合作，扩大其图书馆内容。
“随着我们平台两周年纪念日即将到来，OpenEvidence每天被成千上万的医生信任和使用。但我们才刚刚开始，”OpenEvidence创始人Daniel Nadler在一份声明中表示。“我们与红杉资本的A轮融资将使OpenEvidence继续构建全球最受信赖的医生和其他医疗专业人员的AI平台。”
市场快照显示，2023年的一项研究表明，OpenEvidence的AI在美国医师执照考试（USMLE）中得分超过90%，比ChatGPT少犯77%的错误，比GPT-4少犯24%的错误，比谷歌的Med-PaLM 2少犯31%的错误。
去年，斯坦福医疗保健兼职教员和Atropos Health首席医疗官Saurabh Gombar加入了HIMSS TV，讨论了一项分析五个大型语言模型（包括OpenEvidence和ChatRWD）准确性及有效性的研究。
“OpenEvidence和ChatRWD能够产生可操作的可靠证据，分别占42%或60%的时间——这比通用大型语言模型高出一个数量级。”Gombar说。
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