全球医疗保健领域的人工智能市场规模在2023年估值为195.4亿美元。据预测，该行业将从2024年的276.9亿美元增长至2032年的4909.6亿美元，在2024年至2032年的研究期间内，年复合增长率（CAGR）为43.2%。
人工智能（AI）在医疗保健中的应用对于分析医疗数据至关重要，这有助于医生和医疗提供者进行精确诊断和治疗。这项技术提高了包括医生和护士在内的医疗专业人员的工作效率，最终通过改善治疗效果和生活质量来造福患者。根据GE Healthcare的一份报告，医疗从业者越来越多地利用AI增强数据分析能力，从而实现更准确的患者诊断和治疗预测，同时减少用于行政任务的时间。
Fortune Business Insights™在其题为“医疗保健行业中人工智能市场规模、份额、增长和预测报告，2024-2032”的综合研究报告中提供了这些见解。该报告深入分析了医疗保健领域中的人工智能市场，包括详细的预测和塑造其未来几年增长的趋势。
医疗保健领域的人工智能按技术分为机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉和机器人流程自动化。机器学习，特别是深度学习，广泛应用于预测分析和医学影像。NLP在电子健康记录（EHR）管理和临床文档中的应用正在增加，而计算机视觉正在革新医学影像诊断。
市场根据应用分为医学影像和诊断、药物发现、机器人手术、患者管理和虚拟助手。基于AI的医学影像解决方案可以帮助更准确地检测癌症和神经疾病。在药物发现方面，AI加速了潜在药物候选物的识别。机器人手术提高了微创手术的精度，而基于AI的虚拟助手帮助患者安排和管理他们的医疗需求。
最终用户段包括医院、制药公司、研究机构和医疗支付方。医院利用AI进行患者监测和预测分析，制药公司利用AI简化药物开发。研究机构使用AI进行基因组分析和精准医疗，医疗支付方则利用AI进行欺诈检测和理赔处理。
按地区划分，市场分为北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲和中东及非洲，每个地区都有独特的监管框架和需求趋势。北美由于强大的监管政策和高医疗支出领导市场，而亚太地区由于医疗基础设施的扩展和可支配收入的增加而迅速增长。
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