AI正在重塑医疗保健，使其更加个性化和主动，NextMed Health和Digital.Health的创始人、医学科学家Daniel Kraft如是说。
Kraft与《MobiHealthNews》进行了对话，讨论了NextMed Health医疗技术会议以及他如何看待AI驱动工具改善可及性和可负担性的前景。然而，他也警告称，监管和过时的系统仍然是障碍。
MobiHealthNews: 特朗普在一月份宣布了“星际之门”项目，随后DeepSeek-R1发布。您如何看待AI在医疗保健中的变化？
Daniel Kraft: 星际之门象征着美国为了保持其在这个领域的领先地位而投入了多少资源和关注。有很多用例应用于医疗保健，从个性化癌症疫苗到更精确、个性化的主动医疗，而不仅仅是病后护理。
通过DeepSeek我们看到这些技术正在迅速发展并且变得民主化，可以更快、更便宜地构建，并且在某些情况下具有更好的功能。令人兴奋的是，这些平台将支持许多用例，今天的例子已经非常引人注目。我只想提醒大家，这仍然是非常早期的阶段。作为创新者，我认为这些提供了改变整个医疗保健连续体的新平台。
MHN: AI能否成为一种民主化的工具，提供个性化的健康代理并改善预防性护理？
Kraft: 医疗保健目前主要关注数据，这些数据通常是在诊所或医院内间歇收集的，然后与反应式的病后护理心态相关联。关于AI的多模态能力令人兴奋的是，我们现在可以从低成本的基因组学、蛋白质组学、代谢组学到可穿戴设备的数据等来源收集不同形式的数据，将它们放在上下文中，开始创建真正个性化的数字孪生，并提供代理接口。
我称之为生成式健康，其中界面和代理将匹配用户的年龄、文化、语言、人格类型、教育程度和健康目标，并真正使数据转化为可以在病床边、家中或健身房利用的可操作见解和信息。
总体而言，我们可以从过去一刀切的指导转变为几乎实时的、众包的信息（如果我们设计系统的方式足够智能），从而真正赋予个人和各种临床医生更多主动性，实现更加主动、个性化的预防、健康跨度、诊断和治疗。
MHN: NextMed Health如何涉及这些话题？
Kraft: 我们中的许多人参加过各种孤立的会议和研讨会。我作为肿瘤学家受训，会去ASCO（美国临床肿瘤学会），心脏科医生会去ACC等。很少有人能够在跨学科的形式下打破和融合这些孤岛。
现在，医学的未来建立在这种超级融合之上，包括AI、大数据、机器人技术、合成生物学、医疗物联网和数字化工具及解决方案。
因此，在NextMed Health，我们让人们了解当前的情况，这已经相当令人兴奋；接下来一两年内会发生什么；以及未来5到10年的展望，以帮助他们在未来保护自己的临床实践、制药公司或医疗系统，并真正推动和促进这一未来，因为未来的医疗是跨学科的。
MHN: 您对未来医疗技术最感兴趣的是什么？
Kraft: 最令人兴奋的是能够将医疗保健带到任何地方。基本上，智能手机上有一个由AI支持的临床医生和健康教练，它可以通过低成本的可穿戴设备和改进的数据洞察力进行信息更新。这意味着我们可以以新的方式进行诊断，提高社区卫生工作者的能力，让每个人都能参与进来。积极的消费者就是新药。
我们看到越来越多的自我护理，无论是自己做实验室检查并借助GPT代理解释结果，还是将来自数字足迹的数据以有助于引导您做出正确选择的方式呈现给您。我们有这种令人兴奋的能力，以更低的价格点收集数据，将它们合并在一起，并几乎在任何地方都可以访问。我认为这有机会改善结果，降低成本，并使我们能够更加主动和预防，而不是被动应对。
有一句名言：“未来比我们想象的来得更快”，很多技术，有些今天就已经存在。例如，我有一个名为Digital.Health的平台，上面有几千个医疗解决方案。挑战在于，即使你拥有下一代AI或数字疗法或新药，往往不是技术本身的问题，而是将其集成到临床医生的文化和工作流程中，调整激励模式，甚至重新思考当今的劳动力和医学教育的未来。
如今一年级的医学生要七年才能毕业——四年医学院加上至少三年住院医师培训。他们将如何准备利用这些新工具？我们将如何融合AI的最佳功能与人类因素？
技术本身很棒，但它必须融入其中。它必须受到监管，通常技术的发展速度远超监管、报销、文化和社会的准备程度。很难知道如何监管一个如此快速发展的领域。该设置哪些护栏？有些人不受监管。在中国发生的事情可能比OpenAI、Claude或Google开发的产品受到的监管更少或护栏更少。
令人兴奋的是如何激发人们看到可能性的艺术。从来没有比现在更令人兴奋的时间来重新思考和重新构想整个护理连续体中的医疗保健，包括重新构想公共卫生、如何监管、如何参与以及如何在家进行护理。凯恩斯曾说过：“困难不在于新思想，而在于摆脱旧思想。”这在今天也是一个挑战。
(全文结束)