研究表明，消费者对医疗保健系统引入AI技术表示担忧，担心医疗机构会不负责任地使用这项技术，优先考虑机构利益而非患者需求。但这种不信任是否更多源于对现代医疗本身的疑虑，而不是对AI本身的担忧呢？无论怎样，两位研究人员建议通过改进沟通和提升组织可信度来解决这一问题。明尼苏达大学的Paige Nong和密歇根大学的Jodyn Platt在2月14日发表于《JAMA Network Open》的研究报告中指出：“对医疗系统使用AI的信任度低表明需要改进沟通并投资于组织可信度。”Vanderbilt大学的Jessica Ancker在评论中提到，随着公众对AI的直接体验增加，未来几年内对AI的信任可能会提高。然而，她也警告说，如果AI被认为新颖且危险，这可能会进一步削弱公众对医疗系统的信任。
Meta（原Facebook）计划开发AI驱动的类人机器人，将面临Figure AI和特斯拉等公司的激烈竞争。随着市场的发展，医疗保健将成为这些机器人的重要应用领域。据《Bloomberg》2月14日报道，Meta内部通信透露，公司将首先致力于开发执行简单家庭任务的机器人，然后转向为其他机器人制造商提供软件和传感器。《Forbes》撰稿人Sai Balasubramanian博士认为，这类机器人可以帮助医护人员完成重复性任务，缓解劳动力短缺问题。“总体而言，这项技术有一天可能会像手机一样普遍应用于医疗领域。”他写道。
Willis Towers Watson（WTW）建议雇主利用AI技术来改善员工健康。具体措施包括：使用机器学习识别员工健康风险，利用AI帮助员工管理长期健康问题，并通过提高健康素养来营造健康的公司文化。WTW在2月13日的文章中指出：“对于雇主来说，将AI整合到健康福利策略中可以显著改善员工体验，提供个性化支持。”“AI驱动的数字平台提供预测性健康洞察和个人化护理路径，使员工感到被理解和支持，从而提高参与度和长期健康结果。”
克利夫兰公共健康系统MetroHealth的首席健康AI官Yasir Tarabichi博士预测，生成式AI将引发电子健康记录（EHR）供应商之间的激烈竞争。“如果你可以在患者门户中安装代理AI，那么EHR供应商之间将会展开一场军备竞赛，以提供更好的体验。”他在接受《Healthcare Innovation》采访时说道，“我期待看到患者因此获得更多赋权。”
UCSF Health的首席AI官Sara Murray博士认为，AI秘书有助于医生为患者起草详细的出院指导，增强医患关系。“我们听到一些患者表示他们感觉与医生更亲近了，”她在与《UCSF News》的对话中说，“重要的是，这些工具是助手，而不是医生的替代品。”
国际能源署（IEA）在一份新报告中指出，全球电力消耗预计每年将增长4%，其中支持AI的新建和扩建数据中心将是主要原因之一。该机构预测，到2027年，全球电力需求的增长将超过日本的年电力消费总量。“在美国，预计电力需求的强劲增长将在未来三年内使全国总消耗量增加相当于目前加利福尼亚州的电力消耗。”IEA还预测，欧盟的电力需求增长将较为温和，仅在2027年恢复到2021年的水平，因为2022年和2023年的能源危机导致需求大幅下降。
Frazier Healthcare Partners的管理合伙人Nader Naini表示：“AI是医疗保健行业的变革推动者，但我不会说它将彻底改变整个行业。它将在某些特定领域发挥作用。”他向《GeekWire》解释道。
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