2025年科技趋势：医疗IT的四大关注领域
新的一年里，医疗系统预计将把精力投向哪些方向？四位CDW专家分享了他们对行业前景的看法。
Eli Tarlow 是CDW的医疗战略家。Tom Stafford 是CDW的医疗战略家，曾在Halifax Health担任副总裁和首席信息官八年。Lee Pierce 是CDW的医疗战略家。Jamie Lynn Ray 是CDW的医疗战略家，拥有超过20年的经验。
人工智能继续在各行各业的新年趋势预测中名列前茅，包括医疗行业。例如，NVIDIA医疗副总裁Kimberly Powell预测，由AI驱动的数字健康代理将稳步增长，以应对行政负担并创造更加个性化的患者体验。微软和飞利浦也有类似的预期。
但如果你觉得AI仍然令人困惑或遥不可及，我们希望帮助解开这个谜团，并将期望扎根于现实世界的知识。我们拥有数十年的医疗IT经验，其中一些人曾是大型医疗系统的CIO和数据领导者。我们知道，当一个闪亮的新工具让人感到不知所措时，如何保持创新与特定问题的联系至关重要。我们知道，如果一个新的解决方案无法改善临床医生或患者的生活，那么它的采用就没有意义。因此，我们希望提供一个清晰的愿景，供组织在2025年开始探索或继续完善。
医疗行业一直对采用AI，特别是生成式AI持保留态度，因为它如果使用不当会直接影响患者和临床医生的生活。然而，当临床医生和工作人员对他们在个人生活中使用的科技感到熟悉时，他们往往会期望这些工具也能被应用于工作环境中。
医疗组织正在认识到，为了吸引和留住人才，他们需要提供促进无缝工作流程和减轻行政负担的工具和流程。临床倦怠仍然是组织试图缓解的一个挑战，尤其是在劳动力短缺的情况下。AI驱动的解决方案对于临床效率至关重要。例如，临床医生可以使用智能助手检索重要文档、回忆过去的笔记或找到可靠的资源来支持护理计划。环境监听将越来越多地用于临床文档。随着更多医院测试虚拟护理项目，像Artisight这样的计算机视觉解决方案也将看到更广泛的应用。
采取基于结果的方法对于考虑AI的采用至关重要。预测分析已经在医疗行业中使用了数十年，但我们将看到更多的医疗组织试点和拥抱这些AI解决方案。许多医疗系统也在探索AI在医学影像中的应用。
AI不仅会影响临床空间，还会影响整体运营。例如，它将被用于客户服务中心。当患者首次与组织互动时，很可能是一个数字护理导航员帮助引导他们完成旅程，将他们引向正确的部门，并跟进他们的下一次预约。
但在组织甚至开始构想聊天机器人或其他AI解决方案之前，他们需要确保这些解决方案所需的数据得到了良好的管理和适当的治理。医疗领导者需要了解数据治理的重要性及其最佳实践，然后再采用依赖其组织数据的新技术。
虽然有许多关于数据治理的定义，但有一个在医疗行业中越来越被接受：数据治理是一个决策权和责任的程序，将数据视为战略性资产，包括管理、利用和保护它。
在数据治理中有七个功能领域，其中三个对传统和高级分析/AI用例至关重要：数据管理/所有权、元数据管理和数据质量。元数据是关于数据的数据——必要的文档，有助于满足与AI解决方案相关的透明度要求。模型是基于什么数据训练的？相关定义是什么？这是理解和支持偏见测量的基础，也必须得到解决。
除了数据治理外，医疗系统还需要继续成熟其组织和集成数据的能力，利用现代数据平台并采用流程以更好地在其内部和外部环境中集成数据。
AI的加速采用将带来新的技术进入患者房间。为了确保一切集成，组织需要从智能医院的角度考虑变化。强大的环境监听和可视化解决方案将变得更加普遍。
新建的患者房间预计将是多用途的——不仅是医疗外科室，还是更高水平的重症护理室，能够根据患者流量适应健康系统的需求。
医院不仅希望提供优质的护理，还希望成为患者再次需要护理时的首选。患者有选择，因此医疗组织需要提供最佳服务以在竞争激烈的市场中脱颖而出。
2024年，第三方风险管理的兴趣激增，因为安全事件占据了头条新闻。随着医疗组织在战略合作伙伴关系中共享其环境，他们需要调整其安全方法。认为将资产控制权交给合作伙伴就不需要担心安全的想法是错误的。实际上，情况恰恰相反。
这意味着医疗组织需要更严格地审查合作伙伴的安全性。他们可能需要进行审计、重新配置合同并加强监督。外部数据发布流程需要关注。数据安全和隐私也是首要任务。
组织还需要制定更强的备份策略和业务连续性计划。例如，如果发生全球IT中断，组织如何确保其运营不受重大影响？如果组织受到攻击，它能否理解攻击是如何发生的，为什么会发生？
创建隔离的恢复环境将继续重要，这样组织不仅可以隔离数据，还可以拥有一个始终清洁和受保护的基础设施区域。他们可以在干净的环境中测试系统，看看是否受到攻击，也可以轻松重建系统，因为他们控制进出的数据。这将帮助组织更快恢复正常运营，以便继续为患者提供护理。
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