医疗科技领域的创新正在加速，专家预测2025年该行业将进一步增长，主要由人工智能（AI）和个性化护理的进步驱动。据Spectrum.Life首席技术官Gary Coffey表示，市场预计超过2000亿美元，年复合增长率达25%，行业正从反应式治疗转向主动预防性医疗。
Coffey指出，这一转型的关键驱动力是分散护理流程的数字化，通过保险公司主导的数字平台简化转诊和心理健康路径等体验。AI工具将革新诊断、治疗规划和心理健康支持，提供个性化的干预措施和情感健康的行为建议。
可穿戴技术将在慢性病管理中发挥关键作用，而统一的数字健康操作系统有望集中化护理管理，提升可及性。Coffey强调：“通过利用创新并优先考虑用户中心设计，医疗科技正在重新定义医疗保健——创造高效、无缝且赋权的解决方案，改变个人管理和维护健康的模式。”
Wolters Kluwer Health首席执行官Stacey Caywood认为，AI将在2025年对医疗工作流程和员工培训产生实质性影响。“2024年，我们看到医疗科技行业开始将2023年的AI热潮转化为切实可行的解决方案，使临床医生的工作更轻松、更高效。”Caywood说，“例如，像GenAI环境下的语音听写助手这样的变革性技术大幅减少了行政负担。2025年，我们将看到更多AI与其他互补技术之间的协同效应和合作，这些技术作为AI潜力的倍增器，可以提高临床工作流程的效率，缓解职业倦怠，并为医疗系统提供价值。”
面对人员短缺，2025年AI将帮助未来临床医生更快进入实践准备阶段。护理教育工具正在全面重新思考以利用AI能力。“例如，AI有助于提高护士执照考试准备的效果，学生可以从错误中学习，获得更智能、更个性化的强化训练。预计AI聊天机器人将通过与虚拟患者的逼真对话来改变虚拟现实培训。此外，AI还将加速临床实践变化的发展和采用，因为医院护理领导者将依赖AI来处理繁琐的护理实践协议更新过程。”
Endava医疗保健和生命科学战略总监Jessica Rengstorf表示：“随着我们迈向2025年，人工智能继续推动医疗保健领域的变革性进步。这种创新在三个关键领域加速发展。”
“医疗保健领域的可穿戴技术正在经历重大转变，这得益于AI和机器学习的快速进步。虽然AI平台已经在分析连续血糖监测（CGM）数据以预测血糖趋势，但多种数据流的复杂集成是2025年的新前沿。”Rengstorf说，“高级AI算法现在结合CGM读数与实时活动和压力指标，实现更全面的健康监测方法。这种集成使得提供综合考虑压力反应、身体活动和血糖水平的个性化健康建议成为可能，提供更全面的整体健康状况视图。”
“这种多方面的方法代表了预测性医疗的重大飞跃，其中AI可以分析来自各种医疗物联网（IoMT）设备的数据，识别潜在的健康问题，并在问题升级为严重事件之前提出预防措施。”她补充道，“例如，这些技术现在可以提供实时见解，帮助患者管理压力、锻炼和饮食，为他们提供更完整的整体健康状况图景。这种多方面的策略标志着预测性医疗的重大进步，其中AI可以分析来自多个IoMT设备的数据，检测潜在的健康问题并提供预防措施，防止问题演变为严重的事件。”
“借助实时健康分析，个性化患者护理将显著改善，允许采取更加主动和定制化的治疗方法。”Rengstorf继续说道，“通过访问来自可穿戴设备和监测工具的连续数据，医疗保健提供者将获得每位患者的更完整和动态的健康视图，帮助他们做出更好的决策。AI驱动的系统将处理和提炼这些数据，仅向临床医生呈现最相关和最具行动性的见解，确保他们能够专注于护理而非数据管理。”
“除了改善患者结果外，医疗保健提供者还将看到效率的提升。AI驱动的洞察将简化工作流程，将复杂数据提炼成简明、可操作的信息，迅速融入患者咨询中。当有效整合到工作流程中时，这意味着临床医生可以花更多时间专注于护理，而AI则负责数据处理、趋势识别和明智指导。最终，患者和提供者都将享受到更高效、个性化和主动的医疗体验。”
除了AI，Kyndryl首席技术官Nick Drouet还指出，2025年将见证共享技术和协作的进一步发展。“2024年，四大主要医疗系统宣布联手成立一家新公司，致力于解决行业面临的最大挑战。这一趋势将在2025年继续扩大，医疗系统寻求通过共享技术投资和创新获得更多合作机会，而不是合并。”Drouet说，“医疗系统将探索新的合作途径，建立旨在克服有限技能和预算挑战的战略联盟。”
“医疗保健提供者还将专注于简化其平台足迹，以提高运营效率，支持生成式AI等新技术的集成需求，并规划盈利路径。”他补充道，“这些重大的技术决策将推动长期投资于支持临床工作流程和协作、企业资源规划和集成的系统。采用核心平台集还可以为组织创造机会，在其他需要更新的系统中强制变革。”
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