研究表明，人工智能在检测心脏问题方面优于人类。研究人员表示，人工智能不仅能够更高效地分析大量数据，还能在短时间内处理更长时间的心电图测试结果，从而更快地确诊病情，使患者受益。
人工智能在检测心脏问题方面表现出色。它能够在短时间内处理大量信息，这是其优势所在。当医生怀疑患者有异常心律时，他们会安排多天的心电图（ECG）测试。然而，审查这些庞大的数据量对技术人员来说是一项艰巨的任务。
根据麦克马斯特大学的一项新研究，人工智能进行心电图分析的漏诊率比人类低14倍。在5000名患者中，技术人员读取心电图结果时，错过了4.4%的严重心律失常，而人工智能仅错过了0.3%。研究作者认为，人工智能不仅能更好地分析数据，还能在更短的时间内处理更长时间的测试，这对患者的确诊非常有利。
斯坦福大学医学院的研究人员开发了一种简单的血液测试，可以识别侵袭性霉菌感染。霉菌常见于潮湿的墙壁、土壤和食物中，容易引发侵袭性感染，特别是对于免疫系统较弱的人群。
目前，诊断这种危险且可能致命的感染通常需要进行痛苦的组织活检或肺部检查。而通过血液测试，可以在更短时间内做出诊断，并在患者病情恶化前给予抗真菌药物治疗。
一项在伯明翰大学进行的试验表明，长期用于对抗感染的万古霉素可能有助于缓解炎症性肠病（IBD）的症状。在为期四周的试验中，80%的参与者达到了临床缓解，炎症减少，黏膜愈合增加。研究人员正在进行更大规模的试验，以全面了解万古霉素在IBD治疗中的潜力。
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