泰国国家电子和计算机技术中心（Nectec）、医疗服务部和玛希隆大学及其联盟推出了一项医疗AI数据平台，用于数据共享和构建人工智能模型，以辅助医生进行诊断。
肝脏超声和糖尿病视网膜病变将是通过数据共享产生的两个首次AI试验服务。
“医疗领域是人工智能可以提高准确性、速度并减少医疗保健服务获取不平等的关键领域。”高等教育、科学、研究和创新部部长苏帕玛斯·伊萨拉巴克迪表示。
政府的医疗AI联盟开发了一个医疗AI数据平台，这被认为是国家基础设施的关键投资。
这个平台不仅仅是一个数据存储库，还包括由国家科学技术发展局（NSTDA）开发的工具，使研究人员和医疗专业人员能够更高效地创新AI解决方案。
“这标志着为国家医疗AI奠定坚实基础的重大使命。”苏帕玛斯补充道。
医院和医学院被邀请与该平台分享数据，并确定关键挑战，而科技领域的研究人员则被鼓励合作开发实用的AI模型。
这些努力共同旨在提升公共医疗标准。
人力资源和机构发展、研究和创新项目管理单位（PMU-B）主任尼拉瓦特·塔马贾克表示，在2023-2026年期间，已拨款9000万泰铢用于医疗AI联盟和医疗AI数据平台，以促进医疗数据共享和在政府数据中心及云服务上开发AI应用。
Nectec执行主任柴·乌蒂维差表示，在过去18个月里，医疗AI联盟一直在合作共享数据。
医疗AI数据平台已经收集了超过220万张医学图像，涵盖了从胸部疾病、乳腺癌（乳房X光片）、眼病（视网膜图像）、腹部疾病（超声图像）到皮肤病和中风等八大主要疾病。
此外，该联盟预计还将推出四项原型AI服务，有望减轻医务人员的工作负担，提高诊断准确性，并改善医疗保健的可及性。
前两项原型AI服务将包括由朱拉隆功医院主导的肝脏超声检查，AI将帮助更快地检测肝脏异常，以及糖尿病视网膜病变，以减少专科医生的短缺。
“到2026年，我们的目标是拥有300万张医学图像和四项原型AI服务，其中至少有一项预计将申请药物控制司食品药品监督管理局（FDA）的认证。”柴表示。
去年，Nectec还扩展了其软件测试实验室，以覆盖AI软件，这对于协助FDA认证AI软件至关重要。
该实验室将涵盖物联网中的AI，如闭路电视、生物识别（如面部识别）以及医疗AI应用。
医疗AI联盟目前有六个成员：医疗服务部；拉玛提博迪医学院；朱拉隆功大学医学院；清迈大学医学院；宋卡王子大学医学院；以及瓦吉拉医院医学院。
“我们正在起草一份关于知识产权管理和收入分享的协议，以便在未来商业应用中使用，同时也向私立医院开放共享。”柴表示。
他说，医疗AI数据平台是一个集中化的医疗数据平台，旨在高效支持医疗保健领域的AI开发。
该平台包括数据管理，以方便安全、系统地收集、存储和组织医学影像数据。
它还包括数据治理，以规范访问权限。
此外，Nectec的研究人员还开发了RadiiView，这是一种用于医学图像注释的软件和云应用程序，使医生能够准确地标记图像中的关键特征，创建结构化数据集。
泰国科学研究与创新委员会主席颂蓬·克莱农素昂表示，医疗AI将成为泰国的战略性和新的S曲线产业之一。
“泰国可以在强大的医疗行业基础上获得比较优势，并拥有临床数据和基因组数据，这些未来可能成为潜在的出口服务。”颂蓬表示。
目前，国家健康安全办公室也在考虑允许其系统内的患者报销由AI辅助诊断的医疗费用。
这将适用于某些特定疾病。
医疗服务部副部长塔宁·韦查皮南表示，医疗AI对于减少对外国技术的依赖非常重要，这也需要使用与西方人遗传上不同的泰国健康数据。
AI在辅助诊断方面也得到了医生验证的认可。
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