医学影像信息学学会（SIIM）比任何其他专业组织都更致力于促进医学影像从X光胶片和35毫米幻灯片向数字化的转换。其成员在过去40多年中的先驱研究，不仅改变了放射学检查的及时获取方式，还彻底改变了放射科部门的运作模式及影像数据的分析方法。尽管这是一个主要由男性主导的领域，但女性也在不断做出重要贡献。SIIM正在推出一个名为“女性在信息学”的网络研讨会系列，以Katherine P. Andriole博士的介绍作为开篇，她是一位领先专家，也是首批进入该领域的女性之一。
Katherine P. Andriole博士因其众多技术成就和领导角色而受到多个医学协会和组织的高度赞誉。她参与设计、构建并实施了首个预商业化的医院图像存档与通信系统（PACS）。目前，她专注于在医学信息学中使用人工智能（AI）系统。Andriole已撰写或合著了超过160篇同行评审期刊文章。
欧洲医疗保健媒体与Andriole讨论了医学影像信息学的发展历程、她的经历以及她对该领域感兴趣的男女两性的建议。
Andriole指出，数字医学影像的普及并非一蹴而就。这是国际放射科医生、工程师、计算机科学家、医疗器械和软件产品开发者、医疗信息技术专家及医学物理学家共同努力的结果，他们开发了从数字模态中提取、组织、共享和利用数据和影像的方法。
医学影像信息学经历了数十年的发展，最终成为放射学的一个亚专科。它在复杂信息系统中交换和利用医学影像方面发挥着关键作用。通过结合信息科学、计算机科学和医疗保健，信息学优化了医疗信息的获取、存储、检索和利用，从而提高了可访问性和质量。
Andriole回忆道：“这是一个不同的时代。磁共振成像（MRI）相对较新，正电子发射断层扫描（PET）还是个新颖的玩具，放射学报告是通过录音机口述并手动转录到纸质记录上，检查预约也是通过电话进行。”
当Andriole进入大学时，这一切都不存在。她的父母都是医疗专业人士，尤其是她的母亲，在激发她对数学和物理学应用于生物学和医学的兴趣方面起到了重要作用，展示了强大的女性所能达成的成就。Andriole在杜克大学学习生物医学工程，专注于信号处理。她在耶鲁大学获得了电气工程和医学博士学位，研究方向是经典机器学习和图像处理。
“我最初的工作是对CT扫描中看到的颈动脉进行手动测量，”她说。“当时，还没有有效的方法直接从CT图像中获取数字数据。这是一个不同的时代。MRI相对较新，PET是一个新颖的玩具，放射学报告是通过录音机口述并手动转录到纸质记录上，检查预约也是通过电话进行。”
在一次医学会议上的偶然相遇，Andriole遇到了PACS先驱H.K. Bernie Huang博士，随后她开始了在加州大学洛杉矶分校（UCLA）和加州大学旧金山分校（UCSF）从事数字成像和PACS开发的研究工作。从那时起，Andriole的职业生涯开始腾飞。
Andriole：“在我看来，DICOM标准的建立和RIS/PACS/HIS系统的集成是基础性的元素。随着这些标准的制定，功能和能力大幅提升。计算能力和网络性能的持续改进，加上数字存储成本的大幅降低，也产生了巨大影响。
DICOM标准使我们能够从任何厂商的专有影像扫描仪或PACS中有序地提取准确数据，实现互操作性。1995年RSNA年度会议上，技术展览商之间的DICOM图像互换演示是一次具有里程碑意义的事件。图像存储从需要步入式冰箱大小的磁光盘存储系统发展到如今的笔记本电脑容量，甚至可以访问云存储。网络数据传输的改进，加上数据传输成本的大幅降低，彻底改变了游戏规则。这些技术变得既负担得起又易于采用。”
Andriole说，她将这些理念带入了所有未来的项目，包括当前的医学影像AI应用。
Andriole：“我所取得的成就是作为一个团队的一员。信息学是团队合作。它需要团队科学、临床经验、信息技术经验和实施科学。我所工作的团队展示了如何通过与所有参与者（包括厂商）建设性地合作，开发创新和有益的技术，并且在这个过程中还能享受乐趣。
我为我们在成为最早从计算机放射成像（CR）扫描仪获取数据的工作感到自豪，尽管空间分辨率存在问题，但我们证明了CR生成的数据仍然可以使用。CR扫描仪当时的设计仅用于将数据传输到X光胶片打印机。我们不得不使用ACR/NEMA标准，然后是DICOM标准进行逆向工程。
我还为开发简单易用的PACS查看工作站接口感到自豪，这些接口专为ICU、新生儿ICU病房和急诊科医生设计。此外，我和David E. Avrin博士共同开发了用于自动预取相关先前检查图像的软件，以便在解释新检查时进行比较。这些在当时都是革命性的。”
Andriole：“绝对适合。随着AI工具成为放射科医生的常见辅助工具，对医学影像信息学家的需求将会增加。有人需要验证这些工具的需求并监控其使用和性能。那些好奇并喜欢解决问题的人可以从不同的背景进入这个领域。
我鼓励任何对该领域感兴趣的人亲自参加如SIIM25这样的学会会议。我无法再强调这一点的重要性。在那里，您可以遇到先驱者和领导者，建立联系，并提出问题。积极与最终用户和厂商建立网络。我还推荐国家影像信息学课程，这是一个为期五天的深入介绍，涵盖了该领域的各个方面。学费奖学金由SIIM和RSNA赞助。”
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