据政府消息人士透露，日本政府已启动了一项生成式AI系统的开发项目，该系统旨在帮助医生进行诊断。根据计划，该AI系统将基于医疗咨询结果显示可能的疾病名称，从而提高医疗服务质量。政府目标是在未来几年内将其投入实际应用。
在医疗领域使用生成式AI时，专家指出，不准确的信息可能导致误诊的风险。因此，开发团队将研究如何解决这些问题。该团队由自治医科大学校长长井良三领导，于去年9月启动了这一倡议。约40家研究机构和私营公司参与其中，包括国立情报学研究所、情报系统研究机构、东京大学、神户大学和九州大学等。
该团队将使用数十亿字符的文本（包括已获得国内提供者许可的日语医学论文）来训练大型语言模型（LLM），这将成为预期生成式AI系统的基础。此外，该团队还计划在明年春季之前，使用约5.2亿张匿名化图像（包括计算机断层扫描（CT）图像）进一步训练该系统。
除了辅助医生进行诊断外，该团队还考虑添加功能，在发现特别重要的医疗信息时提醒医生，例如基于X光筛查的癌症迹象。这有助于防止因疏忽而导致的医疗事故。该AI系统还预计通过帮助医生更新电子病历、撰写报告、推荐信和其他文件（如传染病爆发通知）来减轻医生的行政工作负担。对于患者而言，AI的使用预计将增加他们与医生交谈的时间。
主要海外IT公司也在开发用于医疗用途的生成式AI。然而，由于训练数据平衡问题，国外开发的模型不太可能反映日本的情况。此外，还存在个人信息泄露到国外的担忧。
生成式AI容易出现AI幻觉问题，即生成虚假或误导性的输出。因此，该团队还计划研究幻觉产生的原因及预防潜在问题的方法。约220亿日元的开发成本已在内阁府2023财年的补充预算中拨出。团队成员于去年夏季通过公开招募和筛选过程最终确定。
为了防止技术泄漏，该团队正在使用国内的数据中心。关于实施方面，该团队设想电子病历制造商将生成式AI整合到其系统中，并计划呼吁他们加入该计划。
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