在生命科学的众多应用中，人工智能工具正在通过简化信息流、支持医生进行决策以及弥合患者与临床试验之间的差距来改进肿瘤学治疗。myTomorrows公司的产品经理Danny den Hamer讨论了AI在为患者找到合适临床试验方面的优势。
我们使用AI来辅助医生评估患者的临床试验资格。为了确保准确性，我们采用了两种机制。首先，我们严格测试AI的表现，将其输出与我们经过医学培训的专业人员的评估以及公共基准进行比较。其次，AI模型作为透明的指南，使最终用户能够完全理解其推理过程，并在必要时灵活覆盖其建议。这种组合保证了可靠且可解释的结果。
评估患者的临床试验资格是一个非常耗时的过程，因此有些医生可能会忽视这一环节。myTomorrows通过一个全面的临床试验搜索引擎解决了这个问题，该引擎索引了多个受政府认可的试验注册表。搜索引擎的结果会输入我们的AI资格检查工具，该工具基于患者的医疗档案（无论是文件形式还是非结构化文本）评估其资格。我们的搜索引擎将评估资格所需的时间减少了多达90％，使医生可以考虑更广泛的临床试验和其他治疗选择。
医疗IT系统的集成通常非常封闭。为了解决这个问题，我们与值得信赖的合作伙伴合作，例如精准医疗公司Congenica。另一个重大挑战是遵守特定国家或医疗机构的数据隐私标准。我们有一个内部法律团队，具有确保医院和其他医疗系统遵守数据隐私法规的丰富经验。此外，我们与AWS和Azure等值得信赖的云提供商合作，在欧盟托管AI。
通过增强医生与其患者之间的沟通，AI可以减少用于搜索和确定患者参与临床试验资格的时间，以及其他行政任务。它还可以使信息更加易于患者访问，从而鼓励他们进行独立研究，然后与医生讨论，这将促使治疗过程更加协作。AI有望通过澄清复杂的医学术语和概念来提高患者的医学素养，增加他们对所提供信息的理解，以便与医生进行更深入的对话。
AI将在多个方面影响肿瘤护理。基于机器学习的类器官和其他实验室培养的组织模型可以减少对动物实验的需求，而数字孪生技术的进步可以通过模拟患者反应来最小化人体实验。此外，AI有望加速药物发现，更快地识别有前途的化合物并更精确地预测其疗效。
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