随着人工智能（AI）的不断发展，它在心理健康领域中的应用越来越广泛。2023年的一项针对“美国精神病学协会附属的精神科医生”的调查显示，44%的受访者使用了ChatGPT 3.5版本，33%使用了4.0版本来“协助回答临床问题”。研究还发现，70%的受访精神科医生表示，“某种程度上同意/同意”AI工具使“文档记录更加高效”。另一项由PsychologyJobs.com进行的调查考察了心理学家对AI的看法，结果显示25%的人“目前在其实践中使用AI”，另有20%的人正在考虑未来使用。在社会心理学中，AI的主要应用场景包括AI驱动的聊天机器人“用于客户互动（21%）”，自动化诊断工具“用于高级治疗（16%）”，以及自然语言处理“用于文本分析（16%）”。然而，在这两项调查中，一些受访者表达了对AI在其各自领域应用的担忧。
对于AI在心理健康领域的应用，人们的担忧是有道理的，讨论这些问题并找到解决方案至关重要。AI在心理健康领域已经存在，并且避免使用它并不是正确的选择。相反，来自各个背景的心理健康提供者——包括精神科医生、精神病理护士、临床心理学家、治疗师和咨询师——应该共同努力，理解和应对AI给该领域带来的独特机遇和挑战。
当人们考虑在心理健康领域利用AI时，首先想到的可能是治疗聊天机器人。虽然这些聊天机器人将来可能补充心理健康提供者的工作，并填补心理健康服务的缺口，但目前它们由于缺乏测试和监管而存在风险。在我看来，AI不应被用来为人们提供治疗（至少现在还不行）。相反，我建议心理健康提供者关注其他AI应用场景。
AI可以以补充而非替代的方式应用于心理健康领域。首先，有AI记事员，它们已在多个医疗机构中使用，帮助提供者记录患者就诊情况。通过使用AI记事员，提供者可以更快速和准确地捕捉对话内容，同时也能更好地与患者建立联系，而不是把注意力放在记笔记上。还有基于AI的问答聊天机器人，可以帮助患者和提供者快速获取信息。最后，AI可用于聚合数据分析，帮助提供者进行临床决策，并提供可能值得进一步探索的趋势洞察。
尽管这些应用场景具有优势，但也存在缺点。例如，AI记事员可能会带来隐私风险，并使某些患者感到不适。因此，在预约期间使用AI记事员前，提供者必须披露相关信息并获得患者同意。至于AI聊天机器人，理论上它们可以用于获取和筛选医疗信息，但可能会产生错误或有偏见的结果。另一种AI聊天机器人的应用场景是帮助患者和提供者访问非医疗信息，如查询设施的营业时间和审查内部政策（这是我们团队使用AI的方式）。在利用AI进行数据分析时，提供者应注意可能出现的错误或有偏见的输出，并始终检查AI工具生成的结果。
将AI融入工作的心理健康提供者可以简化任务，减轻行政负担并节省时间，从而有机会改善患者的体验。然而，心理健康组织的领导者必须以负责任、安全和伦理的方式实施AI。
就像心理健康提供者实践循证护理一样，他们也应实践循证AI实施。在基础层面，心理健康领导者应确保任何向团队推出的AI解决方案都符合HIPAA规定，并仔细审查其数据存储方式。此外，我建议心理健康领导者寻求具有医学专业知识的AI工具。
在心理健康组织决定实施哪种AI解决方案后，领导者应征求法律顾问和医疗团队成员的意见，以制定AI使用政策和程序。一旦实施解决方案，应为医疗团队成员提供广泛的培训，使其了解如何使用该工具。最后，应定期评估组织中使用的任何AI解决方案，以根据需要更新使用政策和程序。
随着AI变得越来越普遍，心理健康提供者参与AI对话至关重要。他们应表达自己的看法，并参与到心理健康领域AI解决方案的开发和实施中。
心理健康领域有许多不同的方面，不幸的是，这些方面往往是孤立的。但展望未来，信息共享和合作是必不可少的。该领域可以通过多种方式变得更加协调一致。例如，代表心理健康领域内不同职业的全国和州级协会可以共同努力，举办网络研讨会和会议，将提供者聚集在一起。他们还可以创建工作组，帮助制定行为健康领域的州和国家AI使用政策。私人执业的领导者可以分享他们的经验，例如，精神病学执业的所有者可以与同一城市的咨询执业所有者会面，交流他们在工作中使用AI的经验。这些都是提供者共同努力应对AI的方法。
最终，作为心理健康提供者，我们有专业义务共同努力，决定AI将如何塑造我们的行业。通过团队合作，我们可以改善提供者和患者的体验。
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