人工智能（AI）是否会彻底改变医疗保健领域？
“AI本身并不新鲜；近年来AI的应用才是真正的游戏规则改变者。”（照片来源：Getty）
人们对人工智能的态度是否正在发生变化？这项技术曾被视为对就业安全和个人数据等方面的潜在威胁，现在却有望成为工作中的辅助工具，增强而非取代人类的努力。
但在医疗保健领域，AI的应用仍然不足。起初看起来很有希望。十多年前，IBM的Watson被认为将开启一个由AI驱动的医疗时代，通过利用新技术的力量更快地诊断疾病，并在更短的时间内提供更有效的治疗方案。
但这一承诺并未持续太久。尽管有报道说Watson能够在几分钟内识别出罕见癌症并帮助患者走上正确的治疗路径，但该技术仍存在问题。一些医生抱怨它推荐的治疗方法根本不可用，因为它是在某些地区训练的，这些地区的医疗系统不同。
最终，Watson被拆分出售，成为了科技史上的一个注脚。
然而，新一代的人工智能可能会更加有用。最近的研究项目发现，AI可以应用于医疗保健的不同领域，从减轻过度劳累的X光技师的工作压力，到更准确地识别骨折和检查中风患者的脑部扫描以确定中风的时间范围。另一种AI工具在预测诸如慢性阻塞性肺病、肾病或阿尔茨海默病等疾病的发生几率方面表现出色，还有其他软件能够检测到人类医生遗漏的近三分之二的癫痫病变。
对于爱尔兰公司OpenSky来说，AI已经改变了他们的工作方式。这家成立于2004年的纳斯科技公司以其数字化转型技能而闻名，但近年来，该公司一直在建设医疗和制药业务，这已成为公司的重要组成部分。该公司将其提供AI驱动的IT解决方案和咨询服务的技能转向了医疗保健行业。
作为这一转变的一部分，该公司在2022年决定大力投资公司的研发和创新。
AI也是一种伟大的平衡器，只要愿意投入工作，任何规模的公司都可以使用。对于希望利用AI并帮助改造医疗系统的公司来说，投资研发和创新至关重要。
“这是我们公司认为重要的一点，即使我们是一家中小企业，规模不大，”联合创始人兼董事总经理迈克尔·克罗宁表示。“但创新不仅仅是大型跨国公司的专利。”
该公司最近的一个项目是利用AI和数据管理来对抗HPV相关癌症的疫苗接种计划。
根据世界卫生组织的数据，宫颈癌是全球女性第四大常见癌症。2022年有66万新病例，约35万人死于该疾病。
但如果及早发现并有效管理，这种疾病是可以预防和治愈的。世卫组织的目标是将疫苗接种率提高到90%，两次终生宫颈筛查率达到70%，并对癌前病变和侵袭性癌症的治疗率达到90%。
VaxLens服务与一家全球制药巨头合作推出，在全球各国的HPV疫苗接种计划中发挥着重要作用，帮助早期检测癌症。OpenSky的平台利用匿名数据提供实时、AI驱动的见解，包括人口统计、疫苗接种状态、社会经济指标、医疗系统统计数据、筛查率和治疗结果。
“在疫苗接种计划中，监测和监控非常重要，因为如果你投资了一个全国性的免疫计划，你需要知道实际推广的有效性，”OpenSky联合创始人威廉·弗拉纳根表示。“市场准入如何？是否有不利地区？人们是否在需要时及时接种疫苗等等，并且能够持续进行监控。我们在爱尔兰能做到这一点，因为这里有一个数据库可以持续跟踪这些信息。”
“然而，令我惊讶的是，欧洲许多地区并没有这种情况。我们与MSD合作，研究如何在这些没有这种监控、没有发布数据、没有实时监控的地区推动进展。”
该公司最初研究了欧洲其他地区的疫苗接种计划数据收集和使用情况，然后使用来自丹麦的数据提出了一个概念验证研究。
这个想法是将所有公开可用的数据汇集在一起，利用AI驱动的见解，找出最有可能帮助提高不同地区疫苗接种率的方法，从而降低HPV引起的癌症发病率。
生成式AI可能吸引了大量关注，但人工智能本身已经存在了几十年。
“AI本身并不新鲜；近年来AI的应用才是真正的游戏规则改变者，”BJSS首席AI官佩德罗·瓦雷拉表示。“这是计算能力的问题；现在我们可以使用AWS这样的云系统，这些系统使这一切变得非常方便。”
AI的主要优势在于算法处理大量数据的速度比人类快得多，而且不需要休息。
如果患者不了解AI，就很难解释我们可能在做什么。
——Beacon Care Fertility Group的蕾切尔·史密斯
私人医疗公司Beacon Care Fertility Group已经开始在其生育服务中使用这项技术，通过培训程序学习其胚胎学家之前的工作来减轻他们的工作负担。
“AI在各个领域都有爆炸性的增长，”该公司胚胎学创新和AI负责人蕾切尔·史密斯表示。“几乎没有什么领域没有受到AI的影响，从预测——利用大数据集来理解患者在开始治疗前的成功机会——到如何根据患者的具体情况定制治疗方案，以获得最佳结果，再到使用AI检查卵子或精子。”
“理解哪个胚胎有最高的植入机会是胚胎学家最重要的决定之一。仅凭外观来做出这个决定是非常困难的，所以我们使用AI工具来帮助我们更详细地了解胚胎。通过时间延时信息，我们可以分析数千张图像，以了解胚胎的潜力，支持我们的胚胎学家做出正确的决策，选择哪个胚胎进行移植，同时也帮助患者更好地理解重要的决策。”
核心是深度学习，这是一种AI技术的子集，允许Beacon Care的技术合作伙伴BJSS试图从图像中推断模式。
由于Beacon Care Fertility多年来积累了大量的图像库，这些图像是由胚胎学家手动标注的，形成了高质量的数据集。随后，这些数据可以用于训练AI与人类员工协同工作，减少手动任务所需的时间。该工具已经看到了超过63,000个胚胎；一个繁忙的诊所可能在十年内看到10,000个胚胎。
“这两件事，图像和手动标注，使我们能够训练AI，因为我们有高质量的数据来参与与BJSS的合作，并为我们的患者和员工创造一些惊人的东西。他们不必花数小时手动标注胚胎，这通常需要每个患者20-30分钟。因此，这也是我们内部使用的节省时间的好工具。”
无论哪个行业，实施AI的信任问题仍然是一个大问题。但Beacon Care表示，其使用的技术保护了患者的隐私，公司内部开发的工具使其对数据使用有更多的控制权。
生成式AI的流行也使得公司更容易引入高科技技术。
“如果患者不了解AI，就很难解释我们可能在做什么，或者我们未来可能想做些什么，”史密斯表示。“让它变得更加社会可接受是有帮助的。”
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