简要概述：
医疗高管对AI在医疗保健中的潜在影响持谨慎乐观态度。EY CEO展望脉动调查显示，42%的全球医疗CEO受访者认为，像AI这样的新兴技术和新法规将在未来几年对行业产生最大影响，其次是不断变化的患者需求和期望。
虽然AI不是能够解决所有问题的灵丹妙药，但医疗领导者认识到其变革的力量。大约55%的受访医疗CEO已经在积极利用颠覆性技术抓住行业内的机会。AI在医疗保健中的实际应用可以分为三个类别：预防保健、患者旅程效率和资源优化。
增强预防保健
在医疗保健的不同实际应用中，预测能力被视为AI的核心优势之一。随着智能可穿戴设备的普及，个人健康数据越来越多，AI为预防保健提供了许多有趣的机会。AI可以增强数据分析能力，大幅提高医疗服务提供者准确检测医疗风险因素的能力，从而实现早期干预——最终改善患者结果并降低医疗成本。
其他正在开发的AI应用包括早期疾病检测和个性化医疗。AI算法可以帮助分析医学图像，生成更准确的预后，这有助于早期识别疾病并根据个体的基因谱型和生活方式因素推荐定制治疗方案。
简化护理流程
自我护理和自助服务的数字渠道越来越受欢迎，因为它们提供了一种方便且有时更经济的方式来管理健康问题。例如，由AI驱动的聊天机器人使患者的旅程更加顺畅，允许患者快速获得响应和信息，将他们引导到合适的护理专业人员，并帮助他们预约和管理就诊时间表。
优化资源配置
尽管AI在诊断和护理交付方面的进展受到更多关注，但在医疗保健中一个有利可图但常被忽视的AI应用领域是行政任务的自动化。AI可以支持护理专业人员执行常规任务，如编码医疗记录和生成报告，从而释放他们的时间，使他们能够更专注于患者护理。
对于处于数字化转型早期阶段的医疗机构来说，在后台采用AI策略也被认为是学习如何管理和治理该技术的最快捷和最安全的方式。随着治理的成熟，医疗机构可以采用更复杂的AI用例，逐步实现AI在医疗转型中的全部潜力。
以人为本的方法
尽管AI在医疗保健中的变革潜力巨大，但也并非没有挑战。各行各业的AI应用是一个复杂的事业，领导者需要谨慎平衡机会与各种挑战，包括安全、隐私和整合。医疗行业的独特之处在于其直接关系到患者的安全和健康结果，特别是在临床服务背景下。幸运的是，医疗团队在构建保障措施以减轻部署临床创新的风险方面拥有丰富的经验。
近年来，关于AI角色的叙述发生了演变。最初关于AI取代医疗专业人员的炒作已经转变为技术与人类之间的更协作姿态。如今，重点是如何利用AI来增强人类的能力而不是取代。通过结合人类的同理心和专业知识以及AI的力量，以人为本的方法可以解锁医疗保健中的可持续转型——赋能组织、专业人员和患者。
菲律宾医疗保健中的AI
在本地背景下，医疗保健中AI的整合取得了显著进展，医疗机构越来越多地实施数字化运营，各种初创企业也在推动医疗创新。然而，仍存在一些阻碍AI在行业内全面应用的障碍。
缺乏支持技术创新的基础设施仍然是一个根本问题，特别是在农村地区，这些地区的设施通常缺乏可靠的互联网接入、最新的设备和强大的数字系统。根据世界银行的数据，菲律宾在宽带基础设施投资方面落后于区域和全球同行，资金从2018年的22亿美元下降到2022年的18亿美元。总体而言，针对AI应用的监管环境，尤其是在医疗保健环境中，仍然处于起步和发展阶段。
明确的指导和标准对于确保AI驱动的解决方案安全、有效且合乎道德至关重要。解决这些挑战对于最大化AI在菲律宾医疗保健系统中的效益至关重要。
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