科学家们正在研究利用人工智能（AI）来缩短癌症治疗药物的研发时间。这项研究可能会通过帮助预测和治疗这种致命疾病而挽救无数生命。
至少有两个研究和开发团队——一个在伦敦癌症研究所（ICR），另一个在弗吉尼亚大学（UVA）——正在探索用于药物发现的独立AI解决方案。其中一个团队专注于开发新药，另一个团队则在探索如何将旧药用于新疾病。
ICR的一组科学家最近推出了一种AI“指纹”技术，可以成功预测癌细胞对新药的反应。该团队首先需要解决如何训练这种类型的AI模型——过去的AI工具都是用2D图像进行训练的，这无法完全捕捉到细胞的形状。他们的解决方案结合了下一代显微镜和几何深度学习技术，用于分析近10万张描绘黑色素瘤皮肤癌细胞的3D图像。
根据他们的测试，这种新的AI技术在预测应用于癌细胞的药物时的成功率为99.3%。它通过观察细胞的3D形状并在给药后监测变化来实现这一点。不仅他们的研究表明AI可以识别与黑色素瘤和抗癌药物相关的生化变化，而且他们的工具还可以识别可用于开发新抗癌药物的蛋白质。他们的AI技术甚至可以用于治疗其他疾病。
与此同时，UVA医学院的一个团队开发了LogiRX，这是一种计算AI工具，旨在减少为新发现的疾病开发治疗方法所需的时间。就像ICR所开发的技术一样，它通过预测各种药物对不同生物过程的影响来实现这一目标。
早期测试已经发现一种抗抑郁药埃西酞普兰可能是预防心力衰竭的潜在候选药物。由UVA生物医学工程教授Jeffrey Saucerman领导的团队总共分析了62种药物。LogiRX预测了其中7种药物的非靶向效应，其中两种最终得到了证实。
Saucerman告诉Medical XPress：“AI正在加速药物开发的许多方面，但在提供这些药物在体内作用所需的理解方面进展较少。LogiRX是一个结合AI和现有细胞工作知识以寻找旧药新用途的步骤。”
ICR和UVA正在开发的这两种AI模型在全球医疗和健康AI系统未来的发展中具有很大的前景。
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