自2020年新冠疫情开始以来，医疗工作者离职的人数稳步增加。尽管行业专注于招聘，但剩余的医生、护士和其他医疗专业人员的负担仍然很重。“我们医疗行业的人越来越少。疫情后，我们失去了大量医生和护士，而我们的患者和社区正在老龄化，”坦帕综合医院的副总裁兼首席医学信息官Nishit Patel博士说。
Patel和其他医疗专业人士认为，可以通过生成式人工智能（AI）来提供帮助，这种AI可以将用户输入转化为新内容。Patel在去年10月告诉CNBC Make It，TGH的生成式AI已经支持了近300名医生和医疗服务提供者。
以下是两位医生表示AI正在帮助减轻医疗工作者和患者负担的两个方面：
根据疾病控制与预防中心的说法，败血症是“身体对感染的极端反应”。Patel表示，这是“某人入院后无法出院的主要原因之一”。
通过使用生成式AI，TGH的医生能够更快地发现败血症的早期迹象，并创建一个易于跟踪的步骤，以便更有效地进行“在规定时间内给予抗生素、输液等操作”。他解释说：“如果我们有一小时内未能完成的任务，我们有一整套流程来管理它。”
Patel和他的团队利用这些生成式AI技术，“将败血症的死亡率降低了超过30%”。他说：“如果我们能够实现这种护理交付方式的转变，我们将使每位患者的医疗更加安全。”
使用环境AI（ambient AI），即快速转录音频记录并结构化笔记的技术，可以使医生更容易进行病历记录。Patel表示，这项服务就像一名速记员，让医生可以在预约结束后立即获得一份“不仅是一份草稿，而是一个经过思考和结构化的笔记框架”，然后进行调整和编辑。
Georgetown大学的家庭医生LaTasha Seliby Perkins博士在去年10月接受采访时正在培训使用生成式AI进行病历支持。她预计一些患者会对这项技术持怀疑态度。“我照顾的是婴儿潮一代和弱势群体。对于许多黑人和棕色皮肤的患者来说，医疗系统中确实存在一些不信任，所以当你引入新的东西时，你必须非常注意这一点。”她说。
她决定支持任何患者选择不使用该服务录制其预约的权利。“拒绝是可以的，你可以表达自己不希望这样管理医疗信息，”Seliby Perkins说。
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