人工智能的进步可以帮助我们为下一次大流行病做好准备并拯救生命，一组全球科学家发现。
这项今天发表在《自然》杂志上的研究概述了人工智能技术如何加速传染病研究和疫情应对方面的突破。继上周的人工智能行动峰会以及全球关于人工智能投资和监管的日益激烈的讨论之后，该研究特别强调了在传染病研究中部署和使用人工智能时的安全性、责任和伦理问题。
该研究呼吁建立一个协作透明的环境，无论是数据集还是人工智能模型。这是由来自帝国理工学院的科学家与来自非洲、美洲、亚洲、澳大利亚和欧洲的学术界、工业界和政策组织的同事共同完成的合作项目。
“传染病爆发仍然是一个持续的威胁，但人工智能为政策制定者提供了一套强大的新工具，以指导何时和如何干预的明智决策。” 帝国理工学院和哥本哈根大学的教授萨米尔·巴特（Samir Bhatt）表示。
医学领域的人工智能应用主要集中在个体患者护理上，例如增强临床诊断、精准医疗或支持临床治疗决策。然而，本综述考虑的是人工智能在人群健康中的应用。研究表明，近年来人工智能方法即使在有限的数据条件下也表现出越来越好的性能——这一直是主要瓶颈。在嘈杂和有限的数据上表现更好，为人工智能工具在高收入和低收入国家改善健康状况开辟了新的领域。
在未来五年内，将人工智能整合到各国响应系统中可以通过预测疾病爆发的位置和轨迹来挽救更多生命。虽然人工智能可以确保世界为下一次大流行病做好更好的准备，但研究人员强调，在传染病研究中部署人工智能时，安全、责任和伦理应始终处于首位。
研究人员建议严格评估人工智能模型的基准，倡导政府、社会、工业和学术界之间的紧密合作，以实现可持续和实用的模型开发，从而改善人类健康。
牛津大学大流行科学研究所的莫里茨·克拉默（Moritz Kraemer）教授说：“在未来五年内，人工智能有潜力彻底改变大流行病准备。它将帮助我们更好地预测疫情的起源和轨迹，利用常规收集的气候和社会经济数据。它还可能通过研究免疫系统与新兴病原体之间的相互作用来预测疾病爆发对个体患者的影响。”
斯克里普斯研究所转化研究所创始主任埃里克·托波尔（Eric Topol）教授说：“尽管人工智能在减轻大流行病方面具有显著的变革潜力，但它依赖于广泛的全球合作和全面的、连续的监测数据输入。”
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