人工智能在医学影像中的应用已经大大缩短了检测脑肿瘤的等待时间。台湾AI实验室的代表在一次关于未来磁共振成像（MRI）的论坛上介绍了DeepMets软件，这是一种在检测早期阶段肿瘤方面具有开创性的技术。这款革命性的软件于2019年获得台湾食品药物管理局的批准，其在脑肿瘤检测方面的显著进步在于能够在短短五分钟内产生结果。
“这款软件最初是为了帮助放射科医生检测转移瘤，尤其是在伽玛刀放射外科手术中，因为如果你错过一个微小的病灶，可能会有严重的后果……对于门诊患者来说，通常需要至少七天才能得到结果。但现在，我们可以立即得到结果，”台北荣民总医院放射科主任吴欣梅博士在2024年12月13日于菲律宾大学马尼拉分校：思想史博物馆举行的论坛上解释道。
台湾AI实验室创始人兼首席执行官涂艳波博士保证了DeepMets软件的安全性和患者信息的保密性。该软件通过联邦学习（FL）分析上传的数据或图像。这种机器学习方法允许多个设备或系统之间进行协作训练，同时保持原始数据在每个设备上。FL不将数据发送到单一服务器，而是通过共享模型更新而不是原始数据来保护隐私。
菲律宾总医院（PGH）院长杰拉尔多·莱加斯皮博士承认了人工智能在医疗保健领域的巨大益处。他表示，一旦DeepMets软件获得菲律宾食品药物管理局的批准，PGH官员将对其进行成本效益分析。
DeepMets软件是由台湾AI实验室和台北荣民总医院（TVGH）及其子公司TAIMedImg联合开发的。台北六家三级医院参与了初始数据收集，用于训练分析脑肿瘤的AI模型，台北荣民总医院放射科的余凯伟博士解释说。该软件目前已在越南的一些医疗中心使用。
此次论坛是2024年马尼拉经济文化办事处（MECO）与菲律宾台北经济文化办事处（TECO）联合研究项目的一部分，该项目涉及健康、农业和培训（HAT）计划。
涂艳波博士曾任职于微软，参与了现在流行的ChatGPT的早期开发。2017年，他在台湾科技部的支持下成立了台湾AI实验室。
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