极早期乳腺癌通过乳房X光检查很难被发现，但新技术可能会使检测变得更容易。根据最近发表在《生物光子学杂志》（Journal of Biophotonics）上的一项新研究，苏格兰爱丁堡大学的研究人员正在将人工智能与高技术“激光分析”相结合，以检测血液循环中的变化，这些变化可能预示着乳腺肿瘤的最早期阶段。
这些创新有可能挽救癌症患者的生命。研究的主要作者安迪·唐纳斯（Andy Downes），爱丁堡大学工程学高级讲师，在一份大学新闻发布会上表示：“大多数癌症死亡发生在症状明显后的晚期诊断，因此未来针对多种癌症类型的筛查测试可以在更易治疗的阶段发现这些癌症。”
这项小型研究涉及24个血液样本：12个来自乳腺癌患者，12个来自健康人。新技术包括将血液中的血浆暴露于激光束分析（一种称为拉曼光谱的技术），然后使用一种称为光谱仪的设备来分析激光光与血液之间的相互作用。正如唐纳斯团队解释的那样，即使细胞和组织化学成分在光谱分析下的微小变化也可以提供癌症存在的线索。随后，人工智能用于快速且准确地解读结果。
在这项小型研究中，新技术至少有98%的有效性可以检测到1a期乳腺癌，这是非常早期的阶段。此外，该策略在区分四种主要类型的乳腺癌方面有90%的有效性。知道一个人在非常早期阶段的确切癌症类型，可以使治疗决策更加容易，并可能挽救生命。
唐纳斯解释说，这些发现仍然处于早期阶段，但其影响可能远远超出乳腺癌。“早期诊断是长期生存的关键，我们终于拥有了所需的技术，”唐纳斯总结道，“我们只需要将其应用于其他癌症类型，并建立一个数据库，然后才能将其用作多癌症测试。”
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