许多患有严重疾病的人，从癌症到心力衰竭，会在各种治疗方法下存活多年，直到所有可用的药物都失效，最终面临死亡判决。然而，人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物，找到意想不到的可能有效的药物。
《新英格兰医学杂志》最近报道了一名患有罕见免疫疾病——特发性多中心卡斯特曼病（iMCD）的男子，在人工智能的帮助下，其生命得以挽救。这种疾病具有极低的生存率且治疗选择有限。
但一种人工智能工具搜索了4000种现有药物后，发现阿达利姆单抗（adalimumab）——一种用于治疗从关节炎到克罗恩病等多种疾病的单克隆抗体——可能有效。
该研究的主要作者、宾夕法尼亚大学的大卫·法金鲍姆博士说：“这项研究中的患者原本已经准备进入临终关怀，但现在他已经接近两年没有复发了。这不仅对这位患者和iMCD来说是个奇迹，而且对于使用机器学习来寻找更多疾病治疗方法也具有重要意义。”
许多疾病在症状和结果上看起来非常不同，但它们可能共享基因突变或体内的分子触发因素，因此可以用同一种药物进行治疗。将现有药物用于其最初用途之外的过程被称为药物再利用。
此前，英国研究人员曾使用人工智能提出治疗儿童不治之症脑癌的现有药物组合。研究团队在美国发现，给予患者的阿达利姆单抗可以针对一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，这种蛋白质似乎在iMCD中起着关键作用。
这种免疫疾病可导致身体组织和器官受损，可能导致危及生命的多器官衰竭。
大卫·法金鲍姆博士自己也患有iMCD，他说：“每年在美国有几百名患者，全球有几千名患者正在经历像这名患者所经历的那种致命的病情发作。需要更多的研究，但我希望他们中的许多人能够从这种新治疗方法中受益。”
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