许多患有严重疾病（从癌症到心力衰竭）的病人在所有可用药物都无效后，只能面临死亡的命运。然而，人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物，找到可能有效的意外药物。
《新英格兰医学杂志》最近报道了一名患有罕见免疫疾病——特发性多中心卡斯特尔曼病（iMCD）的男子，在人工智能技术的帮助下，他的生命得到了挽救。这种疾病具有极低的生存率和极少的治疗选择。
但通过一个人工智能工具对4000种现有药物进行搜索，发现阿达利姆单抗（一种用于治疗关节炎、克罗恩病等多种疾病的单克隆抗体）可能有效。
该研究的主要作者，来自宾夕法尼亚大学的大卫·法金鲍姆博士说：“这名患者当时正准备进入临终关怀，但现在他已经缓解了近两年。这不仅对这位患者和iMCD有重大意义，而且对使用机器学习来寻找更多疾病治疗方法也有深远影响。”
许多疾病虽然症状和结果不同，但在基因突变或体内的分子触发因素方面相似，因此可以使用同一种药物进行治疗。使用现有药物治疗其最初未被批准的用途的过程称为药物再利用。
此前，英国研究人员曾使用人工智能提出针对儿童不治之症脑癌的现有药物组合。研究团队在美国发现的这种治疗方法中，阿达利姆单抗能够对抗一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，这种蛋白质在iMCD中似乎起着关键作用。
这种免疫疾病会导致身体组织和器官受损，可能导致致命的多器官功能衰竭。
大卫·法金鲍姆博士本人也患有iMCD，他说：“每年在美国可能有几百名患者，全世界可能有几千名患者正在经历像这名患者一样的致命发作。需要更多的研究，但我希望他们中的许多人可以从这种新的治疗方法中受益。”
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