医疗技术公司在本周的GTC 2025上分享了他们与人工智能计算领导者Nvidia的合作进展。该活动是Nvidia的年度人工智能开发者大会。
Quest Diagnostics周二表示，该公司正在与谷歌云合作，利用生成式AI来简化其数据系统并个性化客户体验。
这项合作使Quest能够部署诸如Google Agentspace等平台，该平台使用生成式AI帮助员工和客户查找信息，并创建自动化任务的代理。Quest表示，AI可以帮助患者“从实验室数据中获取个性化的健康见解”，并为医生提供有关个体护理的信息。
Quest与其竞争对手Labcorp表示，此次合作是“全国性实验室提供商首次在研发、客户体验和运营等一系列操作和管理领域使用这些技术”。
其他目标包括简化Quest的系统以提高数据质量、管理和安全性。该公司在2024年完成了超过2亿次测试订单，并管理了超过800亿个数据点。
GE医疗周二表示，该公司已扩大与Nvidia的合作关系，涵盖自主X射线和超声系统。
合作伙伴计划使用AI驱动的软件来捕获和分析医学图像。GE医疗将自主系统视为缓解放射科人员短缺的一种方式，这种短缺随着老龄化社会对影像需求的增加而出现。GE医疗表示，AI驱动的系统“可以减轻技术人员和放射科医生的负担”。
GE医疗计划使用Nvidia Cosmos平台在虚拟环境中训练、测试和调整自主超声和X射线设备。通过使用合成数据生成来模拟各种场景，公司计划自动化X射线技术人员执行的重复任务。合作伙伴还将研究机器与患者的交互，以更全面地自动化扫描过程。
该项目的超声部分专注于简化工作流程，减少超声技师因重复动作而经历的身体劳损。GE医疗还看到了在图像理解和机器人导航中使用AI的机会。
Synchron展示了其AI驱动的脑机接口如何在Apple Vision Pro上显示，允许人们通过思维控制数字和物理环境。
该公司周三分享了这一消息，使用了Nvidia的Holoscan AI传感器处理平台来支持该技术。Synchron表示，Holoscan使其BCI技术中的运动推理更快、更精确，从而赋能用户通过思维控制数字环境。
Synchron使用Holoscan进行实时神经解码是其路线图的第一步。公司计划使用其他Nvidia技术来创建家庭环境的模拟。通过在真实世界模拟中解释神经信号，公司旨在使交互更加直观。
认知AI是Synchron三步路线图的最后一部分。公司称认知AI是超越生成式和代理式AI的下一步。Synchron的目标是创建一个“自我学习的认知模型”。该项目将直接在公司通过开发和使用其BCI设备收集的人类神经活动中训练AI。
Moon Surgical和Virtual Incision本周也分享了他们与Nvidia的合作细节。Moon Surgical正在使用Nvidia Isaac for Healthcare平台尝试开发一种能够“实时主动解释、适应和增强手术工作流程”的机器人。该公司的Maestro系统已经在使用Nvidia Holoscan平台进行实时传感器处理。
Virtual Incision正在探索在其下一代机器人中使用Nvidia Isaac for Healthcare平台，利用其创建虚拟环境以模拟手术细节和生理过程的能力。
更正：本文更新了哪些公司公告是在Nvidia会议期间发布的。Quest Diagnostics的公告并未在会议期间发布。
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