HIMSS25智能健康转型论坛深入探讨了医疗机构如何利用人工智能（AI）、机器学习和自动化技术来应对运营和临床挑战。随着医院和医疗系统努力优化工作流程、改善患者结果并管理成本，会议重点讨论了新技术的前景及其采用的复杂性。
医疗高管和技术领导者聚集在一起，讨论数字创新在临床环境中的实际应用。尽管大部分讨论集中在AI的潜力上，但演讲者强调了将新兴解决方案与现有工作流程对齐、确保提供者参与以及关注伦理和劳动力相关问题的重要性。
休斯顿卫理公会医院执行副总裁Roberta Schwartz在讲话中概述了当前医疗挑战的现状。她和其他演讲者指出了从患者访问瓶颈到导致医生职业倦怠的行政效率低下等一系列问题。信息很明确：虽然技术有潜力解决系统性问题，但其部署必须具有战略性和以患者为中心。
许多医院面临着不断增加的财务压力、监管审查加强以及持续的人手短缺。在这种背景下，技术可以既作为推动者又作为颠覆者。领导者必须有意地识别出可以通过创新产生最大影响的痛点。例如，AI已经在预测分析、临床决策支持和工作流程自动化方面显示出价值，但其成功整合需要仔细规划和领导层的支持。
整个论坛反复强调的一个主题是对新技术进行战略性评估的重要性。小组成员分享了他们的组织如何根据组织优先事项评估数字解决方案，强调创新必须有目的性而不仅仅是为了创新本身。这一过程始于确定具体的问题领域，并评估所提议的技术是否符合更广泛的战略目标。
这种结构化的方法确保新的解决方案不仅有效，而且可扩展和可持续。许多组织现在正在采用正式的技术评估流程，在广泛部署之前要求证明效率、患者体验或临床结果有可衡量的改进。
医疗IT领导者一致认为，成功的技术采用取决于强有力的领导参与。最有效的实施涉及在决策早期就让临床倡导者参与进来，以确保新工具能够顺利融入现有工作流程。如果医生和护士看不到AI工具的价值，或者它扰乱了他们的日常工作，那么采用就会成为一个挑战。虽然高层领导的支持至关重要，但前线临床人员也必须参与进来，以促进更顺畅的实施。
这一观点与行业普遍认为变革管理与技术本身一样重要的观点相一致。当没有充分的利益相关者参与时引入新工具，它们可能会被低利用率甚至被积极抵制。通过促进IT团队和临床部门之间的合作，医院可以更好地确保技术增强而不是复杂化护理的交付。
随着AI和自动化越来越多地嵌入医疗保健，伦理问题变得越来越重要。HIMSS25小组讨论强调了需要明确的治理框架来指导负责任的AI驱动解决方案的采用。
一个主要的讨论点是数据互操作性问题。尽管AI工具能够处理大量数据，但其有效性经常受到孤立的信息系统和不一致的数据标准的阻碍。如果没有无缝的数据交换，即使是最先进的AI模型也可能难以提供有意义的见解。
小组成员呼吁技术供应商、政策制定者和医疗服务提供者之间继续合作，以开发标准化的数据共享协议。该行业在这方面取得了进展，像可信交换框架和共同协议（TEFCA）这样的组织正在制定互操作性指南——但仍有许多工作要做。
切萨皮克区域卫生系统的CIO Maurice Bastarache提供了关键见解，回应了讨论的主题。他强调，随着AI采用的加速，医疗组织必须专注于为AI驱动的变革准备劳动力。
“AI在所有医疗领域的迅速普及，从临床决策支持到运营效率，是显而易见的，”Bastarache表示。“变革的潜力不容否认，但伴随这一创新而来的是如何为当今的劳动力做好AI驱动变革的准备，并确保下一代具备必要的技能。”
Bastarache强调了一个许多CIO都关心的问题：如果劳动力适应滞后于技术进步，可能会出现人才缺口。虽然AI有能力提高效率并减少行政负担，但其成功取决于医疗专业人员接受培训的程度。
这种观点在整个论坛中得到了呼应，小组成员讨论了投资AI素养和教育的重要性。提升现有员工的技能、将AI概念纳入医学和护理课程以及促进IT和临床团队之间的跨学科合作将是向AI赋能护理平稳过渡的关键。
Bastarache还指出，未来医疗IT将在很大程度上由AI的能力及其如何有效地整合到人类工作流程中定义。
“作为CIO，我们必须驾驭这些隐藏的障碍，充分发挥AI的潜力，而不留下人才或准备方面的空白，”他说。“医疗IT的未来将广泛依赖于AI的能力以及我们将其整合到人力工作流程中的效果。”
这强调了一个关键点：AI不是替代人类专业知识的工具，而是可以增强决策和简化操作的工具。为了最大化其效益，组织必须优先考虑技术和劳动力准备。
论坛强调了一个关键结论——尽管医疗保健的数字未来充满希望，但成功不应仅以部署的AI和自动化的数量来衡量。相反，行业必须在创新与实用性之间取得平衡，确保新技术解决实际问题而不给提供者带来新的负担或扩大劳动力准备方面的差距。
随着医院和医疗系统的推进，他们促进合作、制定稳健的AI治理策略以及投资劳动力培训的能力将决定数字化转型的轨迹。HIMSS25分享的见解清楚地表明：技术本身并不是答案。只有深思熟虑、战略性且合乎道德的应用技术才能定义医疗保健的未来。
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