印度教育部选择了四所顶尖机构来领导印度的人工智能卓越中心（CoEs）。卫生部长Shivraj Singh Chouhan最近在议会宣布，德里AIIMS、德里IIT、坎普尔IIT和罗帕尔IIT被选中领导这些在健康、可持续城市和农业领域的人工智能卓越中心。通过将顶尖研究机构、行业领导者和政府机构聚集在一起，这些卓越中心旨在弥合学术界与产业界的差距，确保研究成果不仅限于理论，而是转化为现实世界的解决方案。
无缝的行业整合、高质量标注数据集的可用性、适用于多样化印度背景的AI解决方案的可扩展性以及围绕AI伦理和数据隐私的监管问题，都是这些卓越中心需要解决的问题。确保研究不仅局限于学术产出，而是转化为实际影响是关键挑战之一。此外，印度的AI领域仍在发展中，农业和医疗等领域缺乏结构化的AI数据集，这对模型训练和部署构成了挑战。另一个重要问题是确保AI解决方案对所有人都是可及的，包括小型农民和二三线城市的都市规划者。
“卓越中心的重点领域包括疾病检测和医疗进步、提高农业生产率的精准农业技术，以及用于城市可持续性的AI驱动的智慧城市解决方案。通过创建可扩展的AI模型，该计划旨在将这些技术与国家项目相结合，确保大规模部署和影响，”IIT Jammu主任兼该项目首席研究员Manoj Gaur教授表示。该项目从2023-24年至2027-28年的总财政拨款为99亿卢比，作为政府“在印度制造AI并让AI为印度服务”的愿景的一部分。
由于该计划直接支持“在印度制造AI”的愿景，它将专注于开发本土AI技术，而不是依赖外国解决方案。“此外，部分资金将用于创建开源AI工具和数据集，特别是在农业领域，以确保小农户和农村企业能够以低成本受益于AI，”IIT Ropar主任Rajeev Ahuja指出，他参与了专注于提供增强精准农业、作物健康监测和收获后技术等AI解决方案的农业AI-CoE。
区别特征
与传统的高等教育机构（HEIs）中的学术研究中心主要关注基础研究和理论进展不同，AI卓越中心设计为面向行业和多学科性质。“它们的主要任务是开发具有商业可行性的AI应用，确保进行的研究不仅停留在学术论文上，而是导致切实的技术解决方案。另一个关键区别是这些卓越中心与行业和初创企业的直接整合，促进了与了解市场需求的从业者的创新合作。与独立运作的学术研究中心不同，这些卓越中心作为全国AI生态系统的一部分，汇集了多个机构，包括IITs、NITs、IIITs和其他利益相关者，共同致力于统一的研究目标，”Ahuja教授说。
通过行业驱动的项目、实习和学术环境中的导师计划，卓越中心将确保毕业生获得AI技术的实际经验。“此外，卓越中心将在课程中引入新兴的AI趋势、跨学科学习和行业相关的案例研究，从而大大帮助将AI纳入课程。重要的是，这三所卓越中心将与新宣布的教育AI卓越中心密切合作，可能会影响教育课程，”Gaur教授说。
讨论该倡议的更广泛影响时，IIT Delhi主任Rangan Banerjee详细阐述：“每个作为独立第8节非营利公司设立的卓越中心，都是政府预算中关于在各个领域集成AI的授权的一部分，目的是改善人们的生活。例如，IIT Delhi与德里AIIMS联合参与了医疗领域的其中一个卓越中心。我们的目标是催化研究，并探讨如何利用AI实现更具成本效益的医疗服务，涉及行业参与和博士生。”
Banerjee强调，该倡议仍处于起步阶段，每个卓越中心通常需要约30亿卢比的资金才能实现其预期成果。
“在医疗转型方面，这笔拨款将用于人力培训——既包括医疗也包括技术方面的培训——以及医疗设备的开发/使用、监管许可、临床试验和由此产生的公司的种子资金，”AIIMS Delhi肿瘤放射科副教授兼医疗AI卓越中心首席研究员Krithika Rangarajan说。
“AI技术的安全性、可靠性和责任方面存在许多未解决的问题。对于我们的医疗卓越中心来说，这些问题更为关键，因为它们涉及到即时的生命和死亡问题，”IIT Delhi计算机科学与工程系教授Chetan Arora说。
为了最大化收益，卓越中心面临的挑战将通过行业合作、政府支持和开放数据倡议来解决。开发适应区域需求和语言偏好的本地化AI模型也将确保更广泛的采用。
不仅限于IITs
虽然IITs是主导机构，但该倡议并不只限于它们。选择过程遵循了教育部在2023年11月发布的全国范围内的提案征集。邀请了在NIRF总体类别中排名前100的高等教育机构申请。研究所的选择基于其强大的研究能力、AI专业知识以及广泛的学术和行业合作网络。“每个中心作为一个全国性的联盟运作，汇集了顶级学术和研究机构、行业合作伙伴、初创企业和其他机构。例如，IIT Ropar的农业AI-CoE包括IIT Guwahati、NIT Meghalaya、IIT Hyderabad、IIT Tirupati和NIT Hamirpur等多个合作伙伴。德里AIIMS-IIT Delhi的医疗AI-CoE与IIT Madras、IIT Bombay、AIIMS Patna、Ashoka University、MAHE-Manipal、IIIT Hyderabad和IISc Bangalore等机构合作。同样，IIT Kanpur的可持续城市AI-CoE涉及关键利益相关者，包括Chennai Smart City、Bangalore Traffic Police、Adani Total Gas Ltd、IIT Hyderabad、IIT Gandhinagar、NIT Calicut和IISc Bangalore，”Gaur教授说。
“每个联盟都涉及多维度的工业参与，以及州政府、初创企业、地方城市机构和非政府组织的参与。例如，由IIT Kanpur领导的可持续城市AI-CoE已成立为第8节公司Airawat Research Foundation (ARF)，将与行业、学术界和其他利益相关者协调，通过尖端研究和可扩展的AI解决方案和产品的开发，成功实现AI愿景。这将进一步激发有效的AI生态系统，并培养该领域的高素质人才，”IIT Kanpur可持续城市AI-CoE项目主任、土木工程系和可持续能源工程系教授Sachchida Nand Tripathi说。
(全文结束)