OpenEvidence，一家为医生提供AI辅助工具的公司，已从红杉资本（Sequoia Capital）筹集了7500万美元的新资金，使其总估值超过10亿美元。这家位于马萨诸塞州剑桥市的初创公司由Daniel Nadler创立，旨在通过提供即时访问验证过的医学知识来帮助医生做出更明智的决策。
自2023年推出以来，OpenEvidence迅速获得了牵引力，公司声称四分之一的美国医生已经在使用其平台。与传统的AI聊天机器人不同，OpenEvidence基于同行评审的医学文献进行训练，包括最近宣布的内容合作伙伴《新英格兰医学杂志》（NEJM）。这确保了临床医生收到的是基于证据的回应，而不是AI生成的推测。
红杉资本合伙人Pat Grady将OpenEvidence的快速采用比作消费者科技产品，而非典型的医疗工具。“当医生有几次良好的体验后，它就会被固定下来，”Grady说。该初创公司主要通过口碑传播成长，医生在患者咨询期间实时使用该平台。
公司计划利用这笔新资本改进其AI模型，扩大内容合作伙伴关系，并优化其搜索功能。OpenEvidence的培训过程依赖于特定领域的数据，防止像ChatGPT这样的通用AI模型出现的“幻觉”。Nadler强调：“信任在医学中至关重要”，并指出该工具从一开始就为临床医生设计。
此次融资正值AI在医疗保健中的作用受到更多审查之际。虽然AI工具有望减少医生的工作量并解决医生短缺问题，但对其可靠性和潜在偏见的担忧依然存在。OpenEvidence认为，其基于同行评审来源和专家监督的方法使其成为关键工具，而不是替代人类专业知识。
随着获得7500万美元的新资本，OpenEvidence押注其AI助手将成为现代医疗实践的重要组成部分，为医生提供一种可靠的方式，使他们在每73天就涌现出新知识的领域中保持最新状态。
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