Censinet是一家提供医疗风险管理解决方案的公司，宣布与亚马逊网络服务（AWS）合作，推出一套新的高级AI功能，旨在变革医疗行业的治理、风险和合规（GRC）及网络安全风险管理。Censinet AI基于AWS AI基础设施构建，采用专有算法和技术，为Censinet RiskOps平台客户提供按需服务。借助Censinet AI，客户能够获得前所未有的风险可见性、独特的创新来推动基于风险的AI治理，并通过高级AI自动化加速网络安全管理。
“随着勒索软件日益普遍，AI的应用也超出了我们管理它的能力，医疗机构比以往任何时候都需要更快、更有效的解决方案来保护医疗服务免受干扰，”Censinet首席执行官兼创始人Ed Gaudet表示，“我们与AWS的合作使我们能够通过Censinet AI简化风险管理，同时确保负责任、安全的AI部署和使用。通过Censinet RiskOps，我们正在帮助医疗领导者大规模管理网络风险，以确保安全、不间断的护理。”
“我们与Censinet的合作为面临不断演变且更加严重的网络威胁的医疗机构带来了创新的AI能力，”AWS美国中小企业业务创新负责人Ben Schreiner说，“凭借AWS的AI基础设施支持Censinet RiskOps，医疗机构获得了高效管理网络风险和引导安全AI应用所需的工具——AWS自豪地支持Censinet提供医疗行业及其患者可以信赖的网络安全解决方案。”
Censinet与AWS的合作为医疗GRC和网络安全管理设定了新的安全、可靠和可扩展的标准。Censinet AI完全集成到Censinet RiskOps中，并仅托管在AWS基础设施内的专用虚拟私有云（VPC）中，确保客户数据安全保存在Censinet的受保护环境中，不会暴露于公共互联网或访问其VPC隔离边界之外。这种方法防止外部访问，确保客户数据和提示不被任何第三方或大型语言模型（LLM）用于模型训练、内容审核或其他目的。通过强大的传输和静态加密，该解决方案利用AWS基础设施提供无与伦比的数据安全、合规性和性能。
随着AI应用的加速，特别是在临床决策、诊断和治疗方面，增强监督和治理变得至关重要。许多医疗机构正在创建专门的AI治理委员会，并实施严格的政策和流程，以确保安全、可靠和合乎伦理的AI实践。Censinet AI解锁了新的AI风险可见性和洞察力，使治理委员会和医疗领导者能够更有效地创建和执行AI政策，评估与AI相关的第三方和企业风险，并更有效地管理组织内AI的实施和使用，遵循如NIST AI风险管理框架（RMF）等最佳实践标准。
Censinet AI进一步加速了Censinet RiskOps中端到端的第三方风险评估过程，使供应商能够在几秒钟内完成安全问卷，自动总结供应商证据和文档，捕获关键产品集成细节和第四方风险暴露，并根据所有相关评估数据编写风险摘要报告。借助Censinet AI驱动的更快风险评估，医疗机构可以在显著减少时间内降低更多风险。
Censinet AI为医疗机构提供了在管理网络风险时实现显著规模的机会，而不牺牲安全性。在整个风险评估过程中，包括证据验证、政策起草或风险缓解等关键步骤的人类指导下的自主自动化，进一步提高了运营效率，同时保留了人类监督和分析。风险团队通过可配置的规则和审查流程保持控制，确保自动化支持而不是取代关键决策。这种“人在环中”的方法使医疗领导者能够扩大风险管理操作，更快速精确地应对复杂的第三方和企业风险，并将其实践与行业标准和最佳实践保持一致——同时保障患者安全和服务提供。
Censinet AI增强了治理、风险和合规（GRC）团队之间的协作和监督。类似于“空中交通管制”，关键评估结果及相关任务被路由到指定的利益相关者进行审查和批准，包括AI治理委员会成员。通过实时数据汇总在一个直观的AI风险仪表板中，Censinet RiskOps成为所有与AI相关的政策、风险和任务的集中枢纽，确保正确的团队在正确的时间处理正确的问题——促进整个组织的持续AI监督、问责和治理。
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