全球医疗影像中的人工智能市场在2024年的规模为12.8亿美元，预计到2034年将达到约144.6亿美元，2025年至2034年的年复合增长率（CAGR）为27.10%。根据Precedence Research的数据，从收入角度来看，全球医疗影像中的人工智能市场预计将从2025年的16.7亿美元增加到2033年的约126.9亿美元。与此同时，全球医疗影像市场的规模在2024年超过了496.1亿美元，预计到2034年将达到约805.2亿美元，2024年至2034年的年复合增长率为4.96%。
医疗影像中的人工智能市场的主要亮点包括：
- 北美市场在2024年占据了最大份额，达到38.74%。
- 神经学领域在2024年占据了最大市场份额，为21.07%。
- 计算机断层扫描（CT）细分市场在2024年贡献了最大的市场份额，为31.09%。
- 医院和诊所细分市场在2024年占据了最高的市场份额，为64.80%。
- 软件/平台细分市场在2024年占据了最大的市场份额，为58.65%。
推动医疗影像中的人工智能市场增长的因素包括：
- 放射学领域的AI应用：放射学提供了易于访问的数字影像数据，使其成为AI集成的领导者。AI在放射学中的潜在应用，如提高早期疾病检测的准确性、自动化重复任务以优化工作流程和报告流程，正在加速市场扩展。此外，FDA等监管机构对用于放射学的AI驱动医疗影像设备的批准增加也有助于改善患者护理。
- CT扫描需求的增长：CT系统是最佳的诊断工具之一，在许多医院和研究设施中广泛使用，推动了市场需求。随着对床旁（POC）CT设备的需求增加，高精度CT扫描仪和先进的可视化系统的开发也在推动市场增长。
- AI企业的投资增加：大多数发展中国家正在加大对AI的投资，这将帮助企业利用AI与医疗影像结合实现显著的财务增长。
- 对专业放射学家的需求增加：随着AI在医疗影像中的应用不断进步，对专业放射学家的需求也在增加，以更好地解释和监督这些AI驱动的诊断工具。专业放射学家可以通过提供大量数据集和反馈来帮助开发和验证AI算法，从而提高患者护理的准确性，简化工作流程，提供个性化的治疗方案。
- 深度学习和神经网络的进步：AI技术的发展正在改变医学职业，通过提高诊断精度、提高生产力和降低成本。卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）分别广泛应用于图像识别和序列分析，非常适合评估各种医疗图像。
- 需要强大的网络安全解决方案：实施强大的网络安全措施对于确保患者数据的隐私和完整性至关重要。使用安全的AI算法、遵循监管机构和政府制定的指南、可靠的数据加密和持续监控以检测AI算法中的异常情况正在推动市场增长。此外，多因素认证和基于角色的访问控制功能的执行也增强了安全性。
医疗影像中的人工智能市场的区域分析表明：
- 美国市场：美国市场在2024年的规模为22.38亿美元，预计到2034年将达到279.576亿美元，2025年至2034年的年复合增长率为28.30%。
- 北美市场：北美市场由于经济条件稳健和医疗支出高，拥有最发达的现代医疗技术。该地区有许多知名的AI企业和初创公司专注于医疗影像应用。例如，微软、英特尔和IBM等主要IT公司已投入大量资金开发使用AI的影像解决方案。
- 亚太地区：亚太地区预计将成为增长最快的市场。该地区的增长得益于研发活动的投资增加、医疗支出增加以采用先进的医疗影像技术、关键市场参与者的存在、支持AI采用的政府政策以及慢性病发病率上升导致对准确影像诊断的需求增加。特别是中国和印度等人口大国的政府投资增加，正在推动医疗保健的发展，从而推动市场增长。
医疗影像中的人工智能市场的细分市场分析如下：
- 按解决方案分析：软件工具/平台细分市场在2024年占据了主导地位。机器学习技术和深度学习算法的采用增加、多种影像模态（PET、MRI、CT）的数据整合、特定疾病的关注、云解决方案的灵活性增强以及无缝集成到临床工作流程中，正在推动市场增长。此外，改进的诊断准确性允许及时干预、可解释AI（XAI）模型的发展和更多医疗数据的可用性有助于减少放射学家的工作量，提高患者的个性化治疗。
- 按影像采集技术分析：X射线细分市场在2024年占据了最大的市场份额。具有更多临床重点的AI解决方案正在使放射学成为AI应用的潜在领域。AI算法可以帮助检测异常、加快诊断过程并优化工作流程，从而自动化放射学家的具体应用。行业领导者如GE Healthcare正在开发前沿的影像AI解决方案，提高了整个卫生系统的效率，包括放射科。
- 按应用分析：神经学细分市场在2024年占据了主导地位。神经疾病是全球第二大死亡原因。关于使用AI进行放射学检测脑肿瘤、脑组织体积测量等的研究正在帮助更快地诊断神经学疾病。几乎所有商用的AI放射学产品中有29%至38%专注于脊柱或大脑。
- 按终端用户分析：医院和诊所细分市场在2024年占据了主要份额。医院广泛使用先进的AI医疗影像设备，对先进医疗影像技术的支出增加正在推动该细分市场的扩张。此外，这些机构由于有利的支付规定和高技能医疗专家的可用性，患者就诊量增加，进一步推动了市场增长。研究实验室和诊断中心细分市场预计在预测期内将以最快的速度增长，因为它们周转时间更快，对专科影像服务的关注增加。这些设施通过使用AI自动处理影像，最大化资源利用率，提供负担得起的解决方案，吸引了门诊服务和寻求更快诊断的患者。随着医疗保健的去中心化和独立设施设计的AI驱动影像技术的发展，诊断影像中心也在扩大。
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