印度：最近一项基于2011-2018年美国国家健康与营养调查（NHANES）数据的研究强调了代谢性内脏脂肪评分（METS-VF）在预测糖尿病中的有效性。该研究发表在《PLoS ONE》杂志上，发现METS-VF是2型糖尿病（T2DM）患者左心室肥厚（LVH）的强预测因子，优于传统的肥胖标志物。
随着METS-VF四分位数的增加，LVH的患病率从7.9%上升到31%。较高的METS-VF水平与发生LVH的风险增加了近十倍（OR: 9.79）。这些发现表明，METS-VF可以成为2型糖尿病患者早期心脏风险评估的宝贵工具。
研究人员指出，内脏脂肪，即积聚在内脏周围的脂肪，是代谢性疾病（包括糖尿病）的一个公认风险因素。随着肥胖影响42.4%的美国人口，糖尿病的患病率持续上升，凸显了对有效评估工具的需求。传统的测量内脏脂肪组织（VAT）的方法，如成像技术，往往成本高昂且不适用于常规使用。METS-VF通过整合代谢参数来估计VAT水平，提供了一种简单而有效的替代方法。
在此背景下，印度新德里全印度医学科学研究所（AIIMS）内科系的Amandeep Singh及其同事研究了METS-VF与糖尿病风险之间的关联，强调其作为早期风险评估实用工具的潜力。
为此，研究人员分析了2011-2018年NHANES数据集的数据。他们采用了多变量逻辑回归和受试者工作特征（ROC）分析来评估METS-VF与糖尿病之间的关联，并将METS-VF与其他VAT测量指数进行了比较，以评估其预测糖尿病的能力。
研究结果如下：
研究人员发现METS-VF与糖尿病患病率之间存在强烈的关联，突显了其作为内脏脂肪组织测量工具的有效性。与其他替代标志物相比，METS-VF显示出更强的预测能力，使其成为日常临床评估中的一个有价值的选项。
“鉴于METS-VF在不同的人口统计学和生活方式因素下的可靠性，将其纳入日常实践和大规模流行病学研究中，可以帮助及早识别糖尿病风险人群，从而及时干预并改善疾病管理。”他们总结道。
参考文献：
Tripathi, H., Singh, A., Prakash, B., Dubey, D. K., Sethi, P., Jadon, R. S., Ranjan, P., & Vikram, N. K. (2025). The Metabolic Score for Visceral Fat (METS-VF) as a predictor of diabetes mellitus: Evidence from the 2011–2018 NHANES study. PLOS ONE, 20(2), e0317913. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0317913
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