马来西亚的医疗系统正在进行一场数字革命，通过采用人工智能（AI）来提高效率、降低成本并改善患者护理，尽管存在一些挑战，健康专家表示。
卫生部数字健康部门主任马赫什·阿潘南博士表示，AI显著提高了马来西亚医疗系统的效率和成本效益，而不会取代人类的专业知识。
他指出，在卫生部的数字化初级医疗机构中，患者的等待时间已经减少到30分钟以内。他说：“通过在患者注册、记录检索和咨询室分配方面使用AI自动化，等待时间已从手动流程中的长时间缩短至不到30分钟。”
目前，该系统已在马来西亚56家诊所中投入使用，并计划在今年将这一数量增加两倍。
他还补充说，AI还在通过调度工具、聊天机器人和虚拟助手等工具改变患者管理方式，减轻了工作人员的工作负担。
“AI支持的远程监测和个人化治疗计划正在改善患者的治疗效果并减少再次住院的情况。此外，它还优化了药品库存和供应链，防止浪费。远程医疗和AI辅助咨询也增强了可访问性并减少了医院拥堵。研究表明，AI可以降低10%到30%的医疗费用。”
虽然关于AI对马来西亚医疗费用影响的具体研究有限，但国际研究强调了其潜力。麦肯锡公司估计，AI可以节省13%到25%的行政费用和5%到11%的医疗费用；哈佛大学报告称，AI可以提高40%的健康结果，并将治疗成本降低高达50%。
然而，仍然存在一些挑战，例如将AI与过时的医院IT系统集成以及保护数据隐私。马赫什博士表示：“为了推动更广泛的AI应用，马来西亚必须投资于医疗技术，制定明确的AI法规，并建立本地能力，确保该领域的可持续增长和创新。”
最近在瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年会上，总理拿督斯里安瓦尔·易卜拉欣指出，医疗系统中的人工智能将提高效率并帮助削减成本浪费。
马来西亚国家癌症协会总经理穆拉利塔兰副教授表示，该协会和卫生部已经实施了两个旨在降低成本和提高效率的AI项目。
他解释说，在许多私人诊所中，患者每年都要进行体检，但通过AI可以确定这种频繁检查是否必要。“例如，传统的肺癌筛查需要每年在医院进行昂贵的低剂量CT扫描。通过在全科医生诊所中使用现有的胸部X光片并结合AI，每次扫描的成本仅增加不到5林吉特。X光片本身非常便宜，只需约35至40林吉特，因此现在可以在全科医生诊所以大约50林吉特的价格检测肺癌。”
他补充说，这个试点项目已经运行了六到八个月，并正在扩大到整个马来西亚，使肺癌筛查更加普及和实惠。
然而，穆拉利塔兰表示，私营部门仍面临挑战，因为基于AI的家庭监测减少了医生的就诊次数，从而影响了医生的收入，导致抵触情绪。AI还带来了风险，因为错误会引起责任问题。他说：“医生需要指导和培训，以便将AI作为支持工具使用，同时保持自己的判断。”
马来西亚圣约翰救护机构执行经理凯文·彼得·莱扬表示，AI能够快速诊断健康问题，从而使治疗得以迅速进行并加快恢复速度。但他认为，只有私人诊所业主优先考虑患者利益而不是自身利益，才能实现这一点。
“我们的医疗系统是分裂的；政府和私人医疗机构没有共享相同的患者信息系统。这可能导致患者重复检查，增加了他们的负担。重要的是，两个部门必须整合并提供一致的服务和成本。”
马来西亚博特拉大学数学研究所实验室主任阿兹里·纳兹里博士强调了马来西亚在医疗数字化方面的努力，特别是在新冠疫情期间通过MySejahtera应用程序的努力。然而，他表示，在公共和私人医疗领域广泛采用AI面临着数据互操作性、监管空白和基础设施限制等障碍。
“对于私人诊所来说，采用基于价值的医疗保健（VBHC）模式并结合AI进行远程监测和诊断至关重要，以保持效率和高质量的护理。”他引用了新加坡的例子，该国在AI驱动的远程医疗和预测性医院资源管理方面表现出色。
在英国，国民医疗服务体系（NHS）使用AI进行患者分诊和机器人辅助手术，提高了效率。丹麦的VBHC模型利用AI进行远程患者监测，慢性病患者的住院率降低了30%。韩国的AI健康分析有助于早期癌症检测和药物开发。
在马来西亚，MySejahtera应用程序可以发展为集成AI驱动的患者管理系统，他补充说，中央数据库枢纽（Padu）系统确保数据互操作性和实时跟踪。对于私人诊所，AI集成的VBHC模型可以根据患者的结果定制治疗方案。AI驱动的预测分析可以改善慢性病管理。
阿兹里博士还建议，马来西亚可以利用MySejahtera和Padu创建基于风险的保险模型，降低预防性护理的保费。
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