Steven Daniel Daveluy博士，韦恩州立大学副教授、项目主任及临床教育家，在最近的美国皮肤科学会年度会议上讨论了人工智能（AI）在远程皮肤病学中的潜力，特别是在罕见疾病如泛发性脓疱型银屑病和化脓性汗腺炎中的应用。
他强调了使用大型数据注册表（如DataDerm）来训练AI识别模式并改进早期诊断的重要性。这些数据注册表包含了超过100万患者的大量信息。Daveluy指出，通过分析患者的医疗记录和病程，AI可以发现早期诊断的机会，并帮助患者更早地开始治疗。他特别提到“增强智能”的概念，即AI在专家皮肤科医生的指导下进行数据分析，超越人类的能力，最终目标是教育临床医生并促进对罕见皮肤病患者的早期干预。
问：AI在远程皮肤病学中对于罕见疾病的潜在好处是什么？有哪些局限性？
我们在皮肤病学领域看到了一些真正的机会，AI可以帮助我们。有大量的大数据存在，如果我们能够访问这些数据并真正挖掘出它们能教给我们的东西，我们可以学到很多并真正提供帮助。我们深入研究的两个领域是泛发性脓疱型银屑病和化脓性汗腺炎，我们可以使用DataDerm数据注册表，其中包含来自超过100万患者的信息。
我们可以帮助AI查看他们的记录，了解他们在诊断前的经历。我们可以在哪些地方提前做出诊断？如何帮助这些患者更早地得到诊断并开始治疗？AI在这方面非常擅长，因为当有这么多数据时，没有人能够像AI那样快速地处理。但我们更喜欢称之为增强智能，因为它不是单独工作的，我们有专家皮肤科医生指导这一过程，并判断AI的想法是否有道理，或者我们需要进一步深入研究。
展望未来5到10年，您认为AI将如何改变皮肤病学中罕见疾病的诊断和治疗格局？
我对AI能够帮助我们更早地诊断罕见疾病感到非常乐观。我们不仅可以回顾患者的皮肤病就诊记录，还可以借助我们的合作伙伴OM1提供的AI技术，回顾患者在初级保健和急诊室的其他记录。这样我们可以真正了解他们在来到我们诊所之前的情况，并希望找到一些机会来进行教育工作，帮助我们的同事和皮肤科医生更早地识别这些患者，做出正确的诊断，并尽早开始治疗。
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