介于医生办公室和医院之间的改装面包车，配备有AI助手，可以指导医疗通才进行不熟悉的诊断和程序，从而改善农村地区的医疗保健服务。美国卫生高级研究计划局（ARPA-H）正在投资开发这种诊所，密歇根大学领导了两个大型团队之一，负责设计和构建AI组件。
即使在农村医院开始缩减服务和关闭之前，对于生活在偏远地区的人们来说，获得持续的医疗服务就已经是一个挑战。新的改善访问计划结合了《Knight Rider》和《Northern Exposure》的特点，在未来，农村医疗专业人员可以通过他们驾驶的车辆实时扩展自己的知识。
“我们希望将医院带到患者的家中或教堂停车场——无论是在密歇根州的上半岛还是印第安纳州中部——最近能够提供所需护理的医疗中心可能有两小时的车程。”密歇根大学机器人学、电气工程和计算机科学教授Jason Corso表示，他是AI项目的负责人。
移动诊所将通过减少其服务区所需的永久建筑物数量，并使执业医师助理和护士能够在AI助手的指导下执行更复杂的程序，从而降低护理成本。AI助手还将能够学习诊所运营商和患者的需求，因此无需手动定制软件。
该项目由高达2500万美元的资金支持，由密歇根大学领导的AI团队汇集了广泛的医院专家、农村从业者和工程师，分为三个子团队。他们代表了八所大学和研究开发公司RTX BBN Technologies。AI助手将成为ARPA-H五部分计划中的一部分，用于原型化该移动医疗诊所所需的设备。
其他部分旨在连接诊所内、患者佩戴的以及患者健康记录中的各种数据源；开发小型CT扫描仪用于移动3D成像；并建造一个原型移动诊所。最终，团队将在第三年测试移动诊所中的AI助手。在此之前，他们将使用一个固定诊所，按照提议的面包车配置进行评估，以确定代理如何满足患者和临床医生的需求。
诊所AI基于Corso早先的工作，设计AI代理以在不同场景中提供智能指导。烹饪是一个很好的测试平台，因为它涉及一系列原材料和工具、一系列事件以及熟练的技术——而且风险相对较低。他的团队随后建立了升级个人烹饪技能的策略，指导士兵进行战场急救。对于当前项目，团队预计AI代理将与家庭医生或护士从业者合作——即拥有大量基础知识但缺乏专科医生培训和经验的人。
团队将工作分解为多个部分。技术团队在计算机科学方面实力雄厚，将构建能够表示医疗任务、面包车内发生的情况以及患者和通才表现的模型。目标是创建一个不仅可以观察通才的操作并引导他们完成不熟悉的任务，还可以识别意外情况并相应调整的AI代理。
其中一部分能力是识别人类的情绪状态，例如当患者的状况急剧恶化时，通才会变得紧张。护理领域的合作者将带来解读人们需求的专业知识，并校准他们提供的帮助。借助他们的输入，AI代理可能会学会在紧张情况下改变其传递信息的方式。
医疗团队和系统集成团队将收集训练AI模型的数据集。这项任务包括评估可能导致错误诊断和治疗的数据偏差。医疗团队还将提供有关如何执行医疗任务的丰富指导，如心脏和创伤护理。
系统集成团队和技术团队将构建名为VIGIL的原型AI代理，代表长距离农村医疗保健中的智能引导向量。然后，系统集成和医疗团队将通过临床环境中的测试迭代改进它，解决医疗专业人员和患者识别出的痛点。
(全文结束)