泰国国家电子与计算机技术中心（Nectec）、医疗服务部和玛希隆大学及其联盟推出了医学AI数据平台，用于数据共享并构建人工智能（AI）模型，以辅助医生进行诊断。
超声波肝脏检查和糖尿病视网膜病变将是首批从数据共享中受益的两项AI试验服务。
“医学领域是人工智能可以提高准确性、速度并减少医疗保健服务获取不平等的关键领域。”高等教育、科学、研究和创新部负责人Supamas Isarabhakdi表示。
政府的医学AI联盟开发了一个医学AI数据平台，被认为是国家基础设施的重要投资。该平台不仅是一个数据存储库，还包括由国家科学技术发展局（NSTDA）开发的工具，使研究人员和医疗专业人员能够更高效地创新AI解决方案。
“这标志着为国家医学AI奠定坚实基础的重大使命。”Supamas女士补充道。
医院和医学院被邀请与该平台共享数据，并确定关键挑战，同时鼓励科技领域的研究人员合作开发实用的AI模型。这些努力共同旨在提升公共卫生标准。
人力资源和机构发展、研究和创新项目管理单位（PMU-B）主任Nirawat Thammajak表示，在2023-26年期间，已为医学AI联盟和医学AI数据平台拨款9000万泰铢，以促进医疗数据共享和在政府数据中心及云服务上开发AI应用。
Nectec执行董事Chai Wutiwiwatchai表示，在过去18个月里，医学AI联盟一直在合作共享数据。医学AI数据平台已经收集了超过220万张医学图像，涵盖了八种主要疾病，包括胸部疾病、乳腺癌（乳房X光片）、眼病（视网膜图像）、腹部疾病（超声图像）以及皮肤病和中风。
此外，该联盟预计还将推出四项原型AI服务，这些服务有望减轻医疗专业人员的工作负担，提高诊断准确性，并改善医疗保健的可及性。前两项原型AI服务将分别是肝脏超声检查，由朱拉隆功医院主导，AI将帮助更快地检测肝脏异常；以及糖尿病视网膜病变，以减少专科医生的短缺。
“到2026年，我们计划拥有300万张医学图像和四项原型AI服务，其中至少一项预计将向食品药品监督管理局（FDA）申请认证。”Chai先生说。
去年，Nectec还扩展了其软件测试实验室，以覆盖AI软件，这对于协助FDA认证AI软件至关重要。该实验室将涵盖物联网中的AI，如CCTV、生物识别（如面部识别）和医学AI应用。
医学AI联盟现在有六个成员：医疗服务部；拉玛蒂博迪医学院；朱拉隆功大学医学院；清迈大学医学院；宋卡王子大学医学院；以及瓦吉拉医院医学院。
“我们正在起草知识产权管理和收入分享协议，以便在未来商业应用中使用，同时也开放给私立医院共享。”Chai先生说。
他说，医学AI数据平台是一个集中化的医学数据平台，旨在高效支持医疗保健领域的AI开发。该平台包括数据管理，以安全和系统的方式促进医学成像数据的收集、存储和组织。它还包括数据治理，以规范访问权限。
此外，Nectec的研究人员还开发了RadiiView，这是一种用于医学图像注释的软件和云应用程序，使医生能够准确地标记图像中的关键特征，从而创建结构化数据集。
泰国科学研究与创新署总裁Sompong Klaynongsruang表示，医学AI将是泰国的战略和新的S曲线产业之一。
“泰国凭借强大的医疗部门，以及临床数据和基因组数据，未来有可能成为潜在的出口服务。”Sompong女士说。
目前，国家健康安全办公室也在考虑允许其系统下的患者报销由AI辅助诊断产生的医疗费用。这将适用于某些疾病。
医疗服务部副司长Thanin Wechapinan表示，医学AI对于减少对外部技术依赖的战略非常重要，这也需要使用与西方人遗传不同的泰国健康数据。
AI在辅助诊断方面也得到了医生验证的认可。
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