都柏林，2025年1月30日（GLOBE NEWSWIRE）——“基于人工智能的临床试验患者匹配解决方案——全球战略业务报告”已添加到ResearchAndMarkets.com的产品中。
全球基于人工智能的临床试验患者匹配解决方案市场在2024年的估值为6.416亿美元，预计到2030年将达到24亿美元，从2024年到2030年的复合年增长率（CAGR）为24.8%。这份全面的报告提供了市场趋势、驱动因素和预测的深入分析，帮助您做出明智的商业决策。
人工智能（AI）正在通过显著提高参与者识别的速度、准确性和效率来改变临床试验中的患者匹配。传统招募患者的方法通常耗时且依赖于容易出错和延误的手动流程。基于AI的解决方案利用先进的机器学习算法分析来自电子健康记录（EHRs）、基因数据库和病史的大量患者数据。这些算法识别符合特定试验标准的合格参与者，确保更精准和有效的招募过程。
基于人工智能的临床试验患者匹配市场的增长由多个关键因素推动，反映了临床研究中对AI的日益依赖。试验设计复杂性的增加以及慢性病和罕见病的发病率上升，正在推动对简化患者招募的AI解决方案的需求。AI提高试验效率和降低成本的能力也吸引了制药公司和合同研究组织（CROs）的大量投资。
数据集成技术的进步和高质量医疗数据集的日益可用进一步促进了AI驱动工具的采用。消费者行为趋势，如可穿戴健康设备和患者门户的使用增加，正在生成可用于患者匹配的宝贵实时数据。旨在促进临床研究创新的监管举措也在支持基于AI的解决方案的增长。这些因素，结合AI算法和云计算的持续进步，正在推动市场的快速扩展，并使AI成为未来临床试验的核心。
临床试验的复杂性和个性化药物需求的增加正在推动基于AI的患者匹配解决方案的采用。随着精准医学的发展，试验需要具有高度特定的遗传、人口统计和临床特征的参与者。AI擅长筛选大型数据集以识别符合这些精确标准的个体，解决了现代临床研究中的关键挑战。这一能力在罕见病试验中尤为宝贵，因为找到符合条件的参与者特别困难。
此外，临床试验成本和持续时间的增加促使制药公司采用AI驱动的解决方案以提高效率。患者招募是试验过程中的主要瓶颈，这一阶段的延迟可能导致重大财务损失。AI简化了这一过程，缩短了招募时间，使试验能够更快进行。监管部门对AI在医疗保健中使用的支持，结合数据互操作性的进步，进一步推动了这些技术的采用。这些因素共同凸显了AI在解决临床试验患者匹配挑战中的重要性。
基于AI的临床试验解决方案在增强临床研究中的公平性和可及性方面发挥着重要作用。历史上，某些人口群体在临床试验中的代表性不足是一个重大问题，导致结果偏差并限制了发现的普遍性。AI可以通过识别符合试验资格标准的多样化患者群体来解决这一挑战，确保更广泛的代表性。通过分析社会人口统计数据和临床信息，AI系统可以促进更具包容性的招募过程，反映现实世界患者群体的多样性。
此外，基于AI的平台支持远程和去中心化的试验模式，扩大了服务不足和地理位置偏远地区的参与者的访问。这些平台利用远程医疗和移动健康解决方案与患者互动，减少了频繁前往试验地点的需求。这对行动不便或无法获得专门医疗机构的人群尤其有利。通过弥合这些差距，AI正在民主化临床试验的参与，促进包容性，并确保医学研究的益处得到更广泛的传播。
| 报告属性 | 细节 |
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| 页数 | 142 |
| 预测期 | 2024 - 2030 |
| 2024年估计市场价值（美元） | 6.416亿美元 |
| 2030年预测市场价值（美元） | 24亿美元 |
| 复合年增长率 | 24.8% |
| 覆盖区域 | 全球 |
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