近年来，有效管理特应性皮炎（AD）一直是医生的首要任务之一，因为这种疾病会严重影响患者的生活质量，主要表现为瘙痒和皮肤炎症等症状。由于AD的诊断主要依赖临床判断，可能会有一定的主观性，导致诊断结果存在差异。
在全球进入人工智能（AI）时代的大背景下，各行各业都出现了利用AI的趋势，尤其在医疗保健领域产生了重大影响。数据和分析公司GlobalData指出，AI在诊断和识别AD病例方面的应用，可以实现更准确、更早、更标准化的诊断，从而优化患者的治疗效果。
GlobalData的医疗分析师菲利波斯·马尼亚蒂斯（Filippos Maniatis）表示：“AI通过模拟人类智能，为医疗保健领域的挑战提供了创新解决方案，推动了诊断、药物发现和个性化医疗的重大进步。由于缺乏明确的生物标志物来确诊和评估疾病严重程度，使得诊断环境更加复杂。基于AI的图像识别技术可以确定皮肤病变图像中AD的特征模式，通过机器学习，AD的诊断准确性可以随着时间显著提高。”
此外，借助AI可以实现更加个性化的治疗方案、持续监测和利用技术进步。例如，配备AI技术的可穿戴设备可以实时监控皮肤状况，提供对疾病管理至关重要的实时数据。李等人的一项研究显示，使用配备加速度计的手表来识别AD患者的抓挠倾向，与红外视频监控相比，该手表表现出极高的准确性，右手抓挠动作的检测率在98.5%至99.0%之间，左手抓挠动作的检测率为93.3%至97.6%。另一项由马乌拉纳等人进行的研究也通过AI模型对AD的严重程度进行了分类，特别关注未被充分代表的人群，并成功验证了其模型，显示出显著的潜力，帮助皮肤科医生和全科医生更准确地分类AD的严重程度。
马尼亚蒂斯总结道：“持续监测可以帮助医生在病情变化（如发作）时及时调整治疗方案，这一领域已经吸引了多家科技公司的兴趣。这些技术展示了它们在改善当前疾病诊断和管理方面的能力。AI专家、临床医生和研究人员之间的协作对于充分发挥AI在改善AD管理方面的潜力至关重要。”
(全文结束)