DeepHealth公司是一家全球领先的AI驱动健康信息学公司，也是RadNet公司的全资子公司。该公司将在2025年维也纳举行的欧洲放射学大会（ECR 2025）上推出下一代AI驱动的放射信息学和人群筛查解决方案。DeepHealth的目标是通过影像技术推动医疗护理的突破，其解决方案针对全球医疗服务提供者面临的临床和运营挑战。DeepHealth的解决方案由DeepHealth OS提供支持，这是一个安全、可扩展且基于云的操作系统，能够跨各种解决方案集成数据，并实现与更广泛的医疗IT生态系统的互操作性。此外，为了大规模推广AI应用，DeepHealth已与生态系统中的行业领导者建立了战略合作伙伴关系，以实现集成解决方案。
“在DeepHealth，我们正在利用AI的变革力量创造根植于实际临床需求的尖端解决方案，”RadNet数字健康部门总裁兼首席执行官Kees Wesdorp博士表示。“我们认为，只有将AI嵌入并统一到临床和运营工作流程中，才能实现放射学领域的大规模AI应用，从而帮助目前依赖于分散设备和不同数据源的放射科医生和护理团队。在ECR 2025上，我们很高兴展示我们的下一代放射信息学和人群筛查解决方案，这些解决方案旨在提高运营效率、临床信心和整个放射学领域的护理质量。”
DeepHealth旨在为欧洲客户提供最新的创新技术，利用AI的力量来简化运营、支持更多患者，并帮助放射科医生和护理团队更快、更准确地诊断患者。
在ECR 2025上，DeepHealth将展示Diagnostic Suite™，该套件利用DeepHealth OS的云原生功能，为医学成像技术和传统的图像存档和通信系统（PACS）树立了新的标杆。Diagnostic Suite提供了一个统一的AI驱动的解读体验，旨在无缝集成或替换现有的RIS/PACS系统，带来先进的功能以满足放射科医生不断变化的需求。这个统一的应用程序将工作列表、患者摘要、报告和高速流媒体查看器技术与高级可视化和AI编排功能结合在一起。Diagnostic Suite是云原生的，可以为各种规模的医疗机构提供高可靠性和可扩展性。
DeepHealth还将宣布对SmartMammo™的更新，这是一套全面的先进工具，旨在优化乳腺癌筛查和诊断，以实现更高效的工作流程，支持2D乳腺X光摄影，进一步改善本地工作流程集成。DeepHealth的3D解决方案兼容主要的OEM厂商，并能无缝集成到放射科医生的工作列表和报告工具中。它具备临床AI检测功能，能够自动定位病变并评估不同人群和密集乳腺组织中的可疑程度，使癌症检测率提高了21%。更新内容将包括已经获得CE认证的2D技术，以辅助初级读片并在双读工作流程中担任第二读片者的角色。
DeepHealth还将展示其最新的人群健康组合的临床结果和功能更新。DeepHealth的临床AI解决方案包括针对肺癌、乳腺癌和前列腺癌的综合端到端AI驱动解决方案，以及针对脑部健康的AI驱动创新。DeepHealth的解决方案正在为美国的乳腺癌筛查计划和欧洲的肺癌筛查计划提供支持。
DeepHealth的AI驱动肺部解决方案被用于协助英国国民医疗服务体系（NHS England）的肺癌筛查项目，这是世界上最大的肺癌筛查项目之一。在这个项目中，76%的检测出的癌症在早期、更易治疗的阶段被发现，而历史数据显示这一比例仅为29%（没有AI）。该解决方案提供AI驱动的结节检测、报告和患者管理，通过自动检测和分割肺结节，使放射科医生能够更自信地解读肺部CT扫描，并根据最近的一项研究，速度提高了42%。
在前列腺癌方面，DeepHealth的AI驱动前列腺解决方案支持高容量的人群健康筛查计划、诊断解释和活检规划，通过自动前列腺分割、标准化报告和与大多数融合活检系统的集成实现。该解决方案已显示出97%的诊断敏感性，比没有AI支持的放射科医生的92%有所提高，最近的分析显示MRI读片的工作流程时间减少了37%。
DeepHealth的产品组合已经在世界各地为患者和医疗服务提供者带来了有意义的影响，超过800个临床站点和3,000多名放射科医生正在使用其当前的RIS、PACS和AI解决方案来提供更好的护理。
在ECR 2025上，DeepHealth的解决方案将在507号展位展出。
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